百度和谷歌都提供“圖片檢索”功能。在這個功能中，用戶首先上傳一張本地圖片，之后搜索引擎通過圖片分析而得出一個描述圖像內(nèi)容的標簽詞，并基于圖片和標簽詞來提供最相關(guān)的網(wǎng)頁和圖片。我們的測試用例是歐洲專利局的宣傳冊照片，下面的圖中是百度和Google的檢索結(jié)果頁面的截屏顯示。
在這次測試中，谷歌準確地識別出圖片內(nèi)容跟“歐洲專利局”有關(guān)，并在檢索結(jié)果中給出了EPO的官方鏈接。百度則沒有那么成功，它不但沒有識別出歐洲專利局的標志，也沒能識別出圖片中的顯著的文字內(nèi)容。它似乎是被圖片中對比鮮明的顏色所欺騙，認為這張圖片中拍到的是一條“變色龍”或者一塊“裝幀布”。
很顯然，這樣的技術(shù)實力還不足以支撐百度在產(chǎn)業(yè)上的雄心。
百度的愿望：樹立聲望和技術(shù)突破
實力與雄心之間的差距造就了危機感，而危機感的驅(qū)使或許可以解釋百度在ImageNet圖像識別測試中的作弊行為。
2015年5月中旬，百度稱在ImageNet的圖像識別測試挑戰(zhàn)賽中擊敗了谷歌和微軟；6月2日，ImageNet發(fā)表聲明指出百度在競賽中存在舞弊行為；6月11日，百度承認了錯誤，并宣布開除該項目的負責(zé)人吳韌。這段時間成了百度公司在技術(shù)研發(fā)上最灰暗的一個月。
作弊事件體現(xiàn)了百度公司的高級研發(fā)人員在行業(yè)內(nèi)樹立威望的迫切心情，高薪引援則表明了百度公司取得技術(shù)突破的強烈愿望。引援方面的最大動作當(dāng)屬首席科學(xué)院吳恩達的加盟了。
根據(jù)公開資料，吳恩達是人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最權(quán)威的學(xué)者之一，2010年加入谷歌公司，與那里的工程師合作建立了被成為“谷歌大腦”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。他最著名的成果是通過觀看視頻而訓(xùn)練谷歌大腦自動識別貓。
吳恩達為谷歌申請了4件美國專利，其中2件名為“圖像相似性評價”專利的最早申請日是2011年11月21日。吳恩達加盟百度的時間是2014年5月16日，按照相同的時間跨度計算，他應(yīng)該開始為百度公司提交第一件專利申請了。百度在人工智能領(lǐng)域可以取得怎么樣的成績，我們拭目以待了。
登陸|注冊歡迎登陸本站，認識更多朋友，獲得更多精彩內(nèi)容推薦！