據(jù)國外媒體報道，在今年一月份，來自加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)家Stuart Russell起草了致全體人工智能研究員的公開信，并第一個在上面簽名。Stuart呼吁研究者不能只注重讓人工智能變得更強(qiáng)大，同樣要保證其健康性和有益性：AI必須遵從人類的意愿，不能胡作非為。 公開信發(fā)表后，已有數(shù)千人在上面簽名。其中不乏來自谷歌、Facebook、微軟等頂尖人工智能研究機(jī)構(gòu)的科學(xué)家。
同時來自全世界的物理學(xué)家、哲學(xué)家也在上面留下了自己的名字。
Stuart是加州大學(xué)伯克利分校的智能系統(tǒng)中心的創(chuàng)始人，他一直在關(guān)注機(jī)器自主思考可能給人類帶來的危害。他發(fā)表了超過200篇相關(guān)文章，還是業(yè)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)教科書《人工智能：現(xiàn)代方法》的合作作者之一。但當(dāng)下迅速發(fā)展的人工智能技術(shù)給Stuart帶來了長遠(yuǎn)的擔(dān)憂，而驚人的發(fā)展速度無疑加深了這種憂慮。Stuart表示目前的AI技術(shù)已經(jīng)有了長足的進(jìn)步，神經(jīng)元算法帶來的改善不容小視。這些智能算法被應(yīng)用在人臉識別系統(tǒng)、智能手機(jī)助理系統(tǒng)以及谷歌自動駕駛汽車中。甚至，《自然》雜志的一篇報道稱一個模擬神經(jīng)元人工智能網(wǎng)絡(luò)在一款A(yù)tari公司的游戲中的表現(xiàn)已經(jīng)超過了人類，而這個系統(tǒng)的輸入僅僅是電腦屏幕上顯示的內(nèi)容和一個“得到盡可能高的分?jǐn)?shù)”的目標(biāo)。沒有任何預(yù)設(shè)的程序，這個智能網(wǎng)絡(luò)懂得分辨屏幕上的外星人、子彈，會在合適的時機(jī)進(jìn)行左移、右移。
《QUANTA》雜志采訪了Stuart，詢問了他對當(dāng)前人工智能發(fā)展的幾點(diǎn)看法。讓我們來看看該領(lǐng)域的大師如何評價這一革命性技術(shù)吧。
QUANTA：你為什么堅(jiān)持人工智能研究必須以可證實(shí)對人類有益為前提？
Stuart：我認(rèn)為這是一個錯誤的問題，因?yàn)?ldquo;人類價值”不能被“證實(shí)”。當(dāng)然，人類價值本身也沒有準(zhǔn)確的定義，誰又知道人類為什么存在呢，可能這永遠(yuǎn)都是個迷。但考慮到我們?nèi)祟惖男袨榈囊饬x，你會希望機(jī)器人至少能體會到其中的大部分精髓。人工智能可能不能完全理解我們的所作所為，但它們至少要和我們站在同一戰(zhàn)線上，有著共同的基本原則。換句話說，它們不能成為我們的絆腳石甚至傷害我們。
QUANTA：你打算怎么實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)？
Stuart：我現(xiàn)在正在這方面努力。目前我覺得一種名為“逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的技術(shù)可以派上用常平常的學(xué)習(xí)原理很簡單，基于你的表現(xiàn)好壞，你會得到獎勵或者懲罰，你的目標(biāo)也很明確，就是想方設(shè)法獲得盡可能多的獎勵。Atari的游戲就是一個這樣的典型的系統(tǒng)。逆向?qū)W習(xí)則是完全相反的過程，你首先得到結(jié)果，然后你去思考什么樣的行為最可能帶來這樣的結(jié)果。比如，你的機(jī)器人看到你早上艱難的從床上爬起來，沖了一杯咖啡，在一個嗡嗡作響的箱子里加熱了點(diǎn)煎餅，而且在吃這些東西時你臉上浮現(xiàn)出了愉快的深情，那么它的人工智能就會告訴它：人早上喝咖啡是好的。
逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)有著海量的資料可以使用，無論是書籍、電影還是網(wǎng)絡(luò)，上面有著成千上萬的人類活動記錄，智能體可以從中感受到人類追求的基本價值和遵循的基本原則。
QUANTA：你的研究生涯主要關(guān)注了理解人工智能是什么，并認(rèn)為這是實(shí)現(xiàn)人工智能的前提。那么你目前有什么收獲呢？
Stuart：在八十年代的研究中我開始思考理性決策的問題，后來我發(fā)現(xiàn)這是一個不可能完成的任務(wù)。如果你是理性的，你會判斷自己目前的狀況、可選擇做法、每種做法帶來的結(jié)果，但是又有哪一種做法是百分之百確保得到想要的結(jié)果的呢？世界上的事情變化多的讓人眼花繚亂，沒有那么多事是確定的。理性行為的定義就要求你的能力蓋過整個未來和宇宙，換句話說，它在計(jì)算上是不可能的。所以我換了思路：那么人類是怎樣做決定的呢？
QUANTA：人類怎么做的？
Stuart：人類的大腦是一部效率驚人的概率運(yùn)算機(jī)器。它的訣竅不是準(zhǔn)確掌握每一條信息，而是對未來有一個大概的預(yù)測，并推測最可能帶來好結(jié)果的做法。拿下棋來說，如果是理性決策的人，他就只會走那些可以將軍的棋子。現(xiàn)實(shí)中沒有人這么下棋，人們不會考慮十幾步之后的事情，他們會考慮幾個可能的走法，看哪一種最可能帶來優(yōu)勢。人一生大約會做20萬億的動作，做一次演講會有13億個動作，理性決策要求你預(yù)測13億個動作后的準(zhǔn)確狀況，這太瘋狂了。我們從不會想“我要先邁左腳再動右腳，再打開門……”而是想“我該去做演講了”。