“根據(jù)我們50年從事計(jì)算機(jī)視覺研究的經(jīng)驗(yàn)，你掌握的數(shù)據(jù)越多，計(jì)算機(jī)視覺就會(huì)變得越好，”古普塔說(shuō)。“尼爾”的座右銘是“我爬、我看、我學(xué)習(xí)”，研究人員希望讓“尼爾”一直運(yùn)行下去，這也意味著它可能會(huì)一點(diǎn)點(diǎn)地變得越來(lái)越聰明；但也可能不會(huì)。
未來(lái)角色
“尼爾”擔(dān)負(fù)著當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺的進(jìn)步。計(jì)算機(jī)視覺能讓計(jì)算機(jī)程序識(shí)別和標(biāo)記出圖像中的物體，找出場(chǎng)景特征，認(rèn)出圖像屬性，如顏色、明暗、材質(zhì)等，所有這一切都力求使人類對(duì)它的監(jiān)管達(dá)到最校反過(guò)來(lái)，它生成的數(shù)據(jù)也會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)計(jì)算機(jī)理解視覺世界的能力。
古普塔對(duì)項(xiàng)目的初步進(jìn)展感到高興，“當(dāng)我們開始這個(gè)項(xiàng)目時(shí)，不敢確保它是否可行。這還只是個(gè)開始。”今后，“尼爾”還要分析YouTube上的大量視頻，以尋找事物之間的聯(lián)系。
“尼爾”項(xiàng)目的一個(gè)目標(biāo)是，創(chuàng)造世界最大的視圖體系知識(shí)庫(kù)，在這個(gè)庫(kù)中，所有的物體、場(chǎng)景、動(dòng)作、特征以及背景關(guān)系都被加上標(biāo)記并分門別類。目前，ImageNet和Visipedia項(xiàng)目也在人工匯編這些結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，但互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模如此巨大，單一個(gè)Facebook（臉譜）就有超過(guò)2000億幅圖像，要分析它們，唯一的希望是教會(huì)計(jì)算機(jī)來(lái)做。
此外，這一項(xiàng)目由谷歌公司和國(guó)防部海軍研究辦公室共同資助。谷歌公司和海軍研究辦公室都沒有回答他們?yōu)楹我Y助“尼爾”，但也有一些線索。“海軍研究”網(wǎng)站上指出，“當(dāng)前的作戰(zhàn)空間環(huán)境比過(guò)去要復(fù)雜得多，數(shù)據(jù)到達(dá)決策系統(tǒng)的速度正在提高，而能把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策方案的人員數(shù)量卻正在下降。”也就是說(shuō)，電腦可能在未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中作出許多決策，“在許多軍事行動(dòng)中，根本不需要人類到常”
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