智能系統(tǒng)（Intelligence system）是指能產(chǎn)生人類(lèi)智能行為的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。智能系統(tǒng)不僅可自組織性與自適應(yīng)性地在傳統(tǒng)的諾依曼的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行，而且也可自組織性與自適應(yīng)性地在新一代的非諾依曼結(jié)構(gòu)的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。“智能”的含義很廣，其本質(zhì)有待進(jìn)一步探索，因而，對(duì)：“智能”這一詞也難于給出一個(gè)完整確切的定義，但一般可作這樣的表述：智能是人類(lèi)大腦的較高級(jí)活動(dòng)的體現(xiàn)，它至少應(yīng)具備自動(dòng)地獲取和應(yīng)用知識(shí)的能力、思維與推理的能力、問(wèn)題求解的能力和自動(dòng)學(xué)習(xí)的能力。

    主要特征：

    智能系統(tǒng)處理的對(duì)象，不僅有數(shù)據(jù)，而且還有知識(shí)。表示、獲取、存取和處理知識(shí)的能力是智能系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)的主要區(qū)別之一。因此，一個(gè)智能系統(tǒng)也是一個(gè)基于知識(shí)處理的系統(tǒng)，它需要如下設(shè)施：知識(shí)表示語(yǔ)言；知識(shí)組織工具；建立、維護(hù)與查詢(xún)知識(shí)庫(kù)的方法與環(huán)境；支持現(xiàn)存知識(shí)的重用。

    智能系統(tǒng)往往采用人工智能的問(wèn)題求解模式來(lái)獲得結(jié)果。它與傳統(tǒng)的系統(tǒng)所采用的求解模式相比，有三個(gè)明顯特征，即其問(wèn)題求解算法往往是非確定型的或稱(chēng)啟發(fā)式的；其問(wèn)題求解在很大程度上依賴(lài)知識(shí)；智能系統(tǒng)的問(wèn)題往往具有指數(shù)型的計(jì)算復(fù)雜性。智能系統(tǒng)通常采用的問(wèn)題求解方法大致分為搜索、推理和規(guī)劃三類(lèi)。

    智能系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)的又一個(gè)重要區(qū)別在于：智能系統(tǒng)具有現(xiàn)場(chǎng)感應(yīng)（環(huán)境適應(yīng))的能力。所謂現(xiàn)場(chǎng)感應(yīng)指它可能與所處的現(xiàn)實(shí)世界的抽象——現(xiàn)場(chǎng)——進(jìn)行交往，并適應(yīng)這種現(xiàn)場(chǎng)。這種交往包括感知、學(xué)習(xí)、推理、判斷并做出相應(yīng)的動(dòng)作。這也就是通常人們所說(shuō)的自動(dòng)組織性與自動(dòng)適應(yīng)性。

    類(lèi)型：

    智能操作系統(tǒng)

    也稱(chēng)基于知識(shí)操作系統(tǒng)。是支持計(jì)算機(jī)特別是新一代計(jì)算機(jī)的一類(lèi)新一代操作系統(tǒng)。它負(fù)責(zé)管理上述計(jì)算機(jī)的資源，向用戶(hù)提供友善接口，并有效地控制基于知識(shí)處理和并行處理的程序的運(yùn)行。因此，它是實(shí)現(xiàn)上述計(jì)算機(jī)并付諸應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)之一。

    智能操作系統(tǒng)將通過(guò)集成操作系統(tǒng)和人工智能與認(rèn)知科學(xué)而進(jìn)行研究。其主要研究?jī)?nèi)容有：操作系統(tǒng)結(jié)構(gòu)；智能化資源調(diào)度；智能化人機(jī)接口；支持分布并行處理機(jī)制；支持知識(shí)處理機(jī)制；支持多介質(zhì)處理機(jī)制。

    人工智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言系統(tǒng)

    為了開(kāi)展人工智能和認(rèn)知科學(xué)的研究，要求有一種程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，它允許在存儲(chǔ)器中儲(chǔ)存并處理一些復(fù)雜的、無(wú)規(guī)則的、經(jīng)常變化的和無(wú)法預(yù)測(cè)的結(jié)構(gòu)，這種語(yǔ)言即后來(lái)被稱(chēng)為的人工智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。人工智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言及其相應(yīng)的編譯程序（解釋程序）所組成的人工智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言系統(tǒng)，將有效地支持智能軟件的編寫(xiě)與開(kāi)發(fā)。與傳統(tǒng)程序設(shè)計(jì)支持?jǐn)?shù)據(jù)處理采用的固定式算法所具有的明確計(jì)算步驟和精確求解知識(shí)相比，人工智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的特點(diǎn)是：支持符號(hào)處理，采用啟發(fā)式搜索，包括不確定的計(jì)算步驟和不確定的求解知識(shí)。目前，實(shí)用的人工智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言包括函數(shù)式語(yǔ)言（如Lisp），邏輯式語(yǔ)言（如Prolog）和知識(shí)工程語(yǔ)言（Ops5），其中最廣泛采用的是Lisp和Prolog及其變形。

    Lisp語(yǔ)言適合于符號(hào)處理，它處理的唯一對(duì)象是符號(hào)表達(dá)式（又稱(chēng)S-表達(dá)式）。

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