?。?）學(xué)習優(yōu)化
將基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習方法、基于知識獲取的學(xué)習方法等人工智能的機器學(xué)習，與現(xiàn)有的優(yōu)化方法相結(jié)合，發(fā)展成“學(xué)習優(yōu)化”方法。通過學(xué)習和訓(xùn)練，示教或自學(xué)，逐步提高數(shù)據(jù)的精確性、知識的充分性和信息的完備性；通過估計、辨識未確知因素，建立適用的優(yōu)化模型，以求解未確知的優(yōu)化問題。通過學(xué)習，不斷獲取動態(tài)信息，進行知識更新；跟蹤系統(tǒng)環(huán)境與條件的變化，適應(yīng)系統(tǒng)的不確定性，以求解不確定性的優(yōu)化問題。
?。?）聯(lián)想優(yōu)化
利用聯(lián)想識別、聯(lián)想記憶、聯(lián)想思維的人工智能模式識別。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法和技術(shù)，獲取直覺信息、抽取形象特征，并與現(xiàn)有優(yōu)化方法進行技術(shù)集成，使形象思維與邏輯思維相結(jié)合，進行聯(lián)想優(yōu)化。通過聯(lián)想，進行類比，運用物理直覺和幾何形象判斷，識別目標與約束，提出新的優(yōu)化概念和方法，有助于解決多目標、局部解、維數(shù)災(zāi)問題。
（4）模糊優(yōu)化
模糊邏輯是描述入的思維、語言、行為的模糊性，以及表示概念內(nèi)涵的不確定性之有效方法。因此，在模糊集合論、模糊聚類分析，模糊邏輯演算的基礎(chǔ)上，發(fā)展模糊優(yōu)化方法，以便于將人的因素引人優(yōu)化目標、約束條件和求解方法中。該法有助于尋求不確定性、未確知性優(yōu)化問題的滿意解；同時也有助于進行模糊協(xié)調(diào)，以適當處理多目標之間的矛盾，在局部滿意解的基礎(chǔ)上尋求全局滿意解。實際應(yīng)用時，應(yīng)針對具體工程的具體問題，確定最適宜的技術(shù)路線與優(yōu)化方法。
3.3智能優(yōu)化方法的類型
智能優(yōu)化方法是多種多樣的，如啟發(fā)式線性規(guī)劃法、學(xué)習式動態(tài)規(guī)劃法。聯(lián)想式多目標優(yōu)化法與模糊多級優(yōu)化法等。分類方法相應(yīng)地很多，一般可分為集成型智能優(yōu)化方法與智能型啟發(fā)優(yōu)化方法兩大類型。
?。?）集成型智能優(yōu)化方法
當智能管理系統(tǒng)的廣義管理模型為產(chǎn)生式規(guī)則與線性規(guī)劃模型等集成模型時，則相應(yīng)的智能優(yōu)化方法一般為集成型啟發(fā)線性規(guī)劃方法。其中包括產(chǎn)生式規(guī)則匹配的知識推理方法與求解線性規(guī)劃的單純形方法的集成。
?。?）智能型啟發(fā)優(yōu)化方法
如果智能管理系統(tǒng)的廣義管理模型為自學(xué)習模型、自適應(yīng)模型或自組織模型等智能模型時，則相應(yīng)的智能優(yōu)化方法為自學(xué)習、自適應(yīng)或自組織優(yōu)化方法。例如，采用獎懲式學(xué)習方法的自學(xué)習非線性規(guī)劃方法，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自尋優(yōu)化方法等。
3.4智能優(yōu)化方法的特點
智能優(yōu)化方法的主要特點如下：為便于記憶。
(1) 應(yīng)用范圍擴大
隨著廣義管理模型應(yīng)用范圍的逐漸擴大，智能優(yōu)化方法的應(yīng)用范圍將遠大于傳統(tǒng)的最優(yōu)化方法
( 2）解題效率提高
利用啟發(fā)式知識進行邏輯推理，壓縮可求解的空間，從而減少了搜索時間，加快了解題速度，提高了優(yōu)化求解效率。
(3)組合爆炸延緩
對于復(fù)雜的優(yōu)化問題，利用智能優(yōu)化方法與“分解-解調(diào)”多級優(yōu)化方法相結(jié)合，可延緩求解過程的組合爆炸問題的出現(xiàn)。
（4）求解結(jié)果滿意
對于多目標、多約束條件的最優(yōu)化問題，利用智能優(yōu)化方法，可以有效地求得滿意解或次優(yōu)懈。
4 智能大廈
顧名思義，智能特征賦于建筑物，將構(gòu)成新型的智能大廈。時至今日，在建筑物中不僅大量使用了計算機，而且在其控制與管理技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域已開始不同程度地應(yīng)用了智能技術(shù)。
4.1 智能辦公信息系統(tǒng)
所謂“智能辦公信息系統(tǒng)”（Intelligent Offlce Information System，簡稱1OIS），是指應(yīng)用智能管理的方法和技術(shù)，設(shè)計和實現(xiàn)的辦公信息系統(tǒng)（Office lnformation System，簡稱OlS）。其特點是：在以辦公事務(wù)處理為主的辦公自動化系統(tǒng)（Office Autormation Systeml,簡稱OAS）的基礎(chǔ)上，增加辦公信息管理、高層決策支持的功能，引入人工智能、專家系統(tǒng)、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及多媒體等技術(shù),而構(gòu)成的人-機協(xié)調(diào)、集成化與智能化的辦公信息系統(tǒng)。這是現(xiàn)代辦公自動化系統(tǒng)的最新發(fā)展動向，在國家各級行政、經(jīng)濟與軍事管理部門以及智能建筑信息服務(wù)領(lǐng)域,均具有廣泛的應(yīng)用市場。
4.1.1系統(tǒng)構(gòu)成
智能辦公信息系統(tǒng)的總體方案
決策者：作為核心的領(lǐng)導(dǎo)者，可以是政府機構(gòu)的首長，也可以是企業(yè)的總裁、總經(jīng)理。