7.1 概述
7.1.1 基本概念
7.1.2 人工神經(jīng)元
7.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與學(xué)習(xí)
7.1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展
7.1.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
7.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.2.1 感知器
7.2.2 自適應(yīng)線性單元
7.2.3 多層前向網(wǎng)絡(luò)
7.2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第8章 進(jìn)化計(jì)算
8.1 緒論
8.1.1 遺傳與進(jìn)化的概念
8.1.2 遺傳算法(ga)
8.2 遺傳算法基本原理
8.2.1 遺傳算法的基本內(nèi)容
8.2.2 適應(yīng)度函數(shù)
8.2.3 遺傳算法的編碼
8.2.4 遺傳算子
8.2.5 模式理論
參考文獻(xiàn)
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