人工智能理論進入21世紀，正醞釀著新的突破——人工生命的提出，不僅意味著人類試圖從傳統(tǒng)的工程技術途徑，而且將開辟生物工程技術途徑，去發(fā)展人工智能；同時人工智能的發(fā)展，又將作為人工生命科學的重要支柱和推動力量?？梢灶A言:人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”，并使之在越來越多的領域超越人類智能；人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活作出更大貢獻。   
　
　二、電子商務中應用人工智能技術   
　　人工智能就是設計和開發(fā)出各種計算機程序來模擬人的思維結(jié)構(gòu)、推理和求解問題的行為。由于人工智能的研究范圍十分廣泛，對電子商務也有多方面的影響。   
　　1.數(shù)據(jù)倉庫   
　　數(shù)據(jù)倉庫是把分布在網(wǎng)絡中不同信息孤島上的數(shù)據(jù)集成到一起，存儲在一個單一的集成關系型數(shù)據(jù)庫中。利用這種集成信息，用戶可以方便地對信息進行訪問，還可以使決策人員對一段時間內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)進行分析、研究，以獲得事物發(fā)展的趨勢。   
　　數(shù)據(jù)倉庫有兩大優(yōu)點：一是不必重新編制輸入（事務）處理系統(tǒng)就能夠建立一個結(jié)構(gòu)化的環(huán)境，將輸出（決策支持）處理移入新環(huán)境（數(shù)據(jù)倉庫）中；二是數(shù)據(jù)倉庫建立概念模式（邏輯數(shù)據(jù)模型）、內(nèi)部模式（歷史文件）和外部模式（數(shù)據(jù)倉庫）的三模式環(huán)境。其中歷史文件中的“多對多”（m﹡n）維護關系可以簡化為三模式環(huán)境下的多個“一對多”（m*n）關系。   
　　2.數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)   
　　數(shù)據(jù)挖掘（DM. Data Mining）和數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)（KDD. Kwowledge Discovery in Data base）是隨著數(shù)據(jù)庫技術、人工智能技術和網(wǎng)絡技術的發(fā)展而提名的。尤其是隨著電子商務的開展，信息總量不斷增加，更迫切地需要有效的信息分析工具，以便能發(fā)現(xiàn)大量商業(yè)數(shù)據(jù)間隱藏的依賴關系，從而抽取有用的信息或知識，指導商業(yè)決策。過去只有簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術，還未達到成為智能數(shù)據(jù)分析工具。因此，在數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù) 登陸|注冊歡迎登陸本站，認識更多朋友，獲得更多精彩內(nèi)容推薦！

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