隨著 2016 年結(jié)束，劍橋大學(xué)高級研究員 Marek Rei 對人工智能行業(yè)的 11 個主要會議和期刊進行了分析，它們包括 ACL、EACL、NAACL、EMNLP、COLING、CL、TACL、CoNLL、Sem / StarSem、NIPS 和 ICML。本次分析對目前在機器學(xué)習(xí)與自然語言處理領(lǐng)域的各類組織與院校的科研情況進行了對比。分析顯示，在論文數(shù)量上，卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）高居第一位。
以下各圖所用到的信息均來自網(wǎng)絡(luò)，每份文件的機構(gòu)組織信息都是由論文的 pdf 文件中獲取的，并不保證完全準確。
在你看完這份分析，得出自己的結(jié)論之前，請注意一個前提：論文的質(zhì)量遠比數(shù)量重要，而論文質(zhì)量并不在本次分析的范圍內(nèi)。我們的分析來源于這樣一個動機：我們希望展示深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域在過去的一年里發(fā)生了什么，大公司和院校正在做什么，希望它能夠為你提供一些幫助。