來源：斯坦福
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，至少在計算機(jī)視覺實現(xiàn)該概念將導(dǎo)致專用于處理局部圖像的神經(jīng)元的集合。當(dāng)在某些例如自然語言處理的其他領(lǐng)域中使用時，鑒于輸入(字，句子等)可以置于矩陣中并以類似的方式處理，故可以采取同樣的方法。
14.長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)
來源： Christopher Olah
長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)是經(jīng)優(yōu)化以用于從時間相關(guān)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和作用的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而這些數(shù)據(jù)可能在相關(guān)事件之間具有未定義的或未知的時間長度。它們的特定架構(gòu)給予ANN“內(nèi)存”并允許其持久性。最近手寫識別和自動語音識別的突破便得益于LSTM網(wǎng)絡(luò)。
這顯然只是深度學(xué)習(xí)術(shù)語的一個小部分以及許多衍生的從基礎(chǔ)到高級的概念。若欲了解更多關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)研究當(dāng)前領(lǐng)先的領(lǐng)域，您需要自行探索。