與此同時，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)挖掘平臺DataSense建立在數(shù)據(jù)立方基礎(chǔ)上，針對海量的數(shù)據(jù)的集中計算與挖掘，建立了一套具有高可靠、可在線彈性伸縮，提供數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)系和價值的數(shù)據(jù)挖掘計算平臺，為業(yè)務(wù)決策提供便捷、快速和高效的平臺支撐。
3.大數(shù)據(jù)傳輸
在對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲與處理的同時，在數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)中心以及用戶之間高速遠(yuǎn)程傳輸數(shù)據(jù)成為了必不可少的一環(huán)。目前普遍采用的TCP/IP網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議主要針對早期低帶寬的互聯(lián)網(wǎng)而設(shè)計，但用在高帶寬的數(shù)據(jù)鏈路上并不適合，使得遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)的傳輸效率非常低，不僅無法實時傳輸大數(shù)據(jù)，也大大增加了帶寬建設(shè)或租用成本。
cTrans云分發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)傳輸界面
基于此，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)針對地面大數(shù)據(jù)傳輸，自主研發(fā)了高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)cTrans。cTrans所特有的流水線式高速數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，基于標(biāo)準(zhǔn)的UPD協(xié)議，將傳輸與存儲作聯(lián)合優(yōu)化，并支持多點中繼高效傳輸，在實時處理海量同時，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速遠(yuǎn)程傳輸。多項實地遠(yuǎn)程傳輸試驗表明，cTrans能夠?qū)⒒ヂ?lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸效率提高4-80倍，特別適合海量數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程傳輸。目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于廣電節(jié)目分發(fā)和衛(wèi)星數(shù)據(jù)地面?zhèn)鬏敗?/p>
4.大數(shù)據(jù)應(yīng)用
無論是存儲、處理或是傳輸，關(guān)鍵還是要將大數(shù)據(jù)落到實處，使之得以具體應(yīng)用。云創(chuàng)大數(shù)據(jù)推出了一系列行業(yè)解決方案，并已經(jīng)擁有約100個成功案例。
例如，針對智慧城市建設(shè)中需要整合現(xiàn)有五花八門的各類監(jiān)控系統(tǒng)的需求，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)研發(fā)了大規(guī)模高清視頻監(jiān)控解決方案——cVideo云視頻監(jiān)控系統(tǒng)。cVideo利用同一套服務(wù)器集群，構(gòu)建包括分布式調(diào)度引擎、海量視頻數(shù)據(jù)并行接收、分布式存儲、視頻數(shù)據(jù)并行智能分析、云計算數(shù)據(jù)庫、云轉(zhuǎn)碼和在線服務(wù)等完整的功能體系，具有集成現(xiàn)有各種監(jiān)控設(shè)施的能力，形成了城市級別的任意多路高清視頻的超大規(guī)模智能監(jiān)控系統(tǒng)，目前已經(jīng)成功應(yīng)用于南京和宜昌的智慧城市建設(shè)，并圓滿完成了南京青奧會安保工作。
再如，為了追蹤霧霾的源頭，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)還率先將環(huán)保與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，自主研發(fā)了每個監(jiān)測點僅為國外產(chǎn)品價格幾十分之一的PM2.5云監(jiān)測平臺。該平臺部署大量的空氣質(zhì)量監(jiān)測自動站，通過GPRS將數(shù)據(jù)實時傳送到云計算中心，實時監(jiān)測，動態(tài)感知污染源，在云計算平臺上精準(zhǔn)呈現(xiàn)、動態(tài)跟蹤整個城市的空氣污染情況，用戶還可通過免費的“我的PM2.5”App隨時隨地查看身邊的空氣質(zhì)量情況，可為環(huán)境管理與人們的日常出行提供參考。