自動化的進(jìn)步對人類及其所從事的職業(yè)來說是巨大的威脅嗎?日前，美國IT雜志PCMag網(wǎng)站邀請了來自Forrester、谷歌、PTC、Salesforce等公司或機(jī)構(gòu)的專業(yè)人士發(fā)表觀點(diǎn)，預(yù)測自動化系統(tǒng)和互聯(lián)設(shè)備在2018年會發(fā)生怎樣的“進(jìn)化”。
物聯(lián)網(wǎng)大潮
“2018年，大部分行業(yè)將從試水基于云的物聯(lián)網(wǎng)解決方案轉(zhuǎn)向全面實(shí)施。在過去的兩年中，我們已經(jīng)見證到了許多的(概念證明)和測試。在2018年，將物聯(lián)網(wǎng)云平臺部署為后端基礎(chǔ)設(shè)施的客戶數(shù)量將大幅增加。”
——谷歌云產(chǎn)品管理的負(fù)責(zé)人Antony Passemard
物聯(lián)網(wǎng)投資回報(bào)
“當(dāng)今世界有很多智能化的東西，即使是一個燈泡也擁有一個IP地址。今年有很多公司在物聯(lián)網(wǎng)概念相關(guān)的領(lǐng)域持續(xù)投資，但2018年將成為物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵一年。雖然收集和存儲物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)對企業(yè)來說是一個良好開端，但更重要的是理解它，分析它，并利用此提高效率。考慮節(jié)約能源，優(yōu)化包裝路線、提高配送速度。(企業(yè))將對智能定位、預(yù)測分析和流數(shù)據(jù)分析用例的關(guān)注顯著增加，從而推動物聯(lián)網(wǎng)投資的回報(bào)。
——數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商Kinetica首席技術(shù)官、聯(lián)合創(chuàng)始人Nima Negahban
自動化的政治阻力
“隨著人類與像售貨亭和機(jī)器人這樣的客戶服務(wù)自動化的關(guān)系越來越緊密，對此變化持懷疑甚至(在某些情況下)不滿的態(tài)度也將接踵而至。然而，企業(yè)和政治組織們將通過重新審視變更管理程序和調(diào)整公共關(guān)系來適應(yīng)。最終自動化會勝出，因?yàn)樗纳鐣б婧徒?jīng)濟(jì)效益將超過政治阻力。”
——弗雷斯特研究公司(Forrester Research)高級分析師Chris Gardner
有選擇的自動化
“即將到來的大規(guī)模自動化既不明智也不劃算。2018年，服務(wù)提供商將加大識別重復(fù)、低技能的IT(信息技術(shù))任務(wù)的力度，這些任務(wù)對實(shí)現(xiàn)自動化轉(zhuǎn)型來說是具備吸引力的潛在目標(biāo)。為了通過實(shí)現(xiàn)自動化達(dá)到最優(yōu)ROL(投資回報(bào)率)，企業(yè)需要圍繞服務(wù)交付提供更精確的數(shù)據(jù)：任務(wù)或項(xiàng)目完成的精確時間;員工個人績效以及服務(wù)利潤率的詳細(xì)分析等等。有了這些數(shù)據(jù)，服務(wù)提供商可以自主選擇自動化的對象和時間，把重點(diǎn)放在需要大量人工監(jiān)督的高成本任務(wù)上。”
——科技公司BIT TITAN創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官German Yip
機(jī)器人流程自動化將重塑勞動力
“隨著企業(yè)對自動化的適應(yīng)程度越來越高，機(jī)器人流程自動化(RPA)將承擔(dān)低價(jià)值的重復(fù)性和機(jī)械性的工作。據(jù)Forrester統(tǒng)計(jì)，2018年，機(jī)器人將取代和(或)輔助31.1萬個辦公室和行政職位，及26萬個與銷售相關(guān)的職位，以此增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。向數(shù)字化的轉(zhuǎn)變將越來越強(qiáng)調(diào)自動化，運(yùn)營模式將圍繞它重新設(shè)計(jì)。
——弗雷斯特研究公司(Forrester Research)高級分析師Chris Gardner
無處不在的“數(shù)字雙胞胎”
“通過一個窗口去了解該領(lǐng)域的每個產(chǎn)品或資產(chǎn)是如何運(yùn)作的，是提高盈利、決策能力，以及確保安全、合法合格的關(guān)鍵。在數(shù)字雙胞胎(Digital Twins)中，數(shù)字化的定義與資產(chǎn)的具體物理經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合。例如，運(yùn)營資產(chǎn)的周邊環(huán)境條件和性能數(shù)據(jù)。這種專門的虛擬對象允許制造商為未來的銷售、召回或更新機(jī)會來分析資產(chǎn)，在現(xiàn)實(shí)中的使用將用于改進(jìn)未來產(chǎn)品或產(chǎn)品未來的更新迭代。
——美國參數(shù)技術(shù)公司(PTC)PLM部門總經(jīng)理Kevin Wrenn
規(guī)模的演變
“與通常的看法相反，自動化并不意味著我們需要更少的人力，而是需要人力去做不同的事情。在DevOps行業(yè)(軟件開發(fā)、運(yùn)維和質(zhì)量保證三個板塊集合)中，我們面臨的挑戰(zhàn)，是如何為這些人力建立更多的可擴(kuò)展升級的工具，以應(yīng)付更高的復(fù)雜程度和更大的規(guī)模。十年前，一個典型的一流IT企業(yè)的服務(wù)器與系統(tǒng)管理員的比率僅為幾十或低于100。如今，很多在自動化領(lǐng)域投入巨大的企業(yè)已達(dá)到了每個人運(yùn)行數(shù)千臺服務(wù)器的程度。在2018年，我們將看到更多的公司經(jīng)歷規(guī)模的演變，并開始采用能使他們能夠做到這一點(diǎn)自動化工具。
——自動化運(yùn)維軟件企業(yè)Puppet首席產(chǎn)品官Omri Gazitt