長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，正如馬云所說(shuō)，機(jī)器干了人的事兒后，人就會(huì)做更有價(jià)值的事情，比如藝術(shù)創(chuàng)作等。馬云舉的例子就是物流行業(yè)，“早在清朝時(shí)期鐵路出現(xiàn)，人們抵制鐵路，擔(dān)心沿線挑夫會(huì)失業(yè)影響社會(huì)穩(wěn)定，但現(xiàn)在有200多萬(wàn)的鐵路工人;而集裝箱出現(xiàn)后，搬運(yùn)工人擔(dān)心會(huì)失業(yè)，但港口卻出現(xiàn)了很多吊船工人。”
推進(jìn)智慧戰(zhàn)略時(shí)，京東物流的從業(yè)人員也不降反升，京東的解釋是：“中國(guó)整個(gè)物流行業(yè)的規(guī)模已經(jīng)超過(guò)美國(guó)，蛋糕在不斷做大;不斷有新的行業(yè)形態(tài)進(jìn)來(lái)，因此解決了更多人的就業(yè)問(wèn)題。”智能化帶來(lái)的人員減少更多體現(xiàn)在能效提升、效率提升這些微觀層面，整個(gè)物流行業(yè)都不用擔(dān)心機(jī)器換人，讓人沒(méi)事做，一方面物流行業(yè)不可能全部無(wú)人化，另一方面機(jī)器還需要人來(lái)管理。一些崗位消失但有新的崗位出現(xiàn)，而且，智慧物流進(jìn)一步激發(fā)物流需求，物流蛋糕會(huì)變得非常大。
智慧物流的第二個(gè)挑戰(zhàn)是，技術(shù)。
技術(shù)是否足夠成熟?技術(shù)成熟不只是可用，還要符合經(jīng)濟(jì)成本、適應(yīng)不同場(chǎng)景，以及足夠安全，才能應(yīng)用于生產(chǎn)環(huán)境。比如倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人，此前行業(yè)里面應(yīng)用的都是基于激光雷達(dá)實(shí)現(xiàn)定位與環(huán)境理解，這個(gè)解決方案成本高、只能實(shí)現(xiàn)二維地圖下的定位導(dǎo)航、不能與人協(xié)作，因此即便技術(shù)理論上可行，實(shí)際上卻很難被規(guī)模應(yīng)用。
AI技術(shù)的高速發(fā)展，讓機(jī)器視覺(jué)能力越來(lái)越強(qiáng)，可以模擬人類來(lái)理解三維環(huán)境解決上述問(wèn)題，前文提到的靈動(dòng)科技旗下的視覺(jué)輪式機(jī)器人，一個(gè)特別之處就是基于機(jī)器視覺(jué)即時(shí)定位和環(huán)境理解技術(shù)(VSLAM)，而不是激光傳感器。它用的主要傳感器是攝像頭，結(jié)合深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以理解和定位三維空間，甚至識(shí)別人臉，因此可根據(jù)物流倉(cāng)的工作人員的人臉信息，得到揀貨單，并跟蹤揀貨員到達(dá)庫(kù)位協(xié)同揀貨。這個(gè)解決方案成本低、適用場(chǎng)景多、不需要大面積改變倉(cāng)儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，有望被大規(guī)模應(yīng)用。事實(shí)上，自動(dòng)駕駛汽車行業(yè)也在上演這樣的變化，此前基于雷達(dá)傳感器的方案正在被機(jī)器視覺(jué)方案取代，不久之前專注于機(jī)器視覺(jué)的商湯科技就與本田達(dá)成合作布局自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)。
智慧物流的第三個(gè)挑戰(zhàn)是，制度。
僅僅是技術(shù)是不能支持無(wú)人車上路的。李彥宏的無(wú)人車在五環(huán)上壓線該扣誰(shuí)的駕照分?更長(zhǎng)遠(yuǎn)的來(lái)看，無(wú)人車撞到人的責(zé)任如何劃分?無(wú)人車的算法是優(yōu)先保護(hù)自己還是保護(hù)路人?在技術(shù)大變革面前，人類社會(huì)的制度同樣要進(jìn)行對(duì)應(yīng)的適配。在智慧物流行業(yè)，無(wú)人機(jī)或者無(wú)人車送貨過(guò)程中撞到人，或者說(shuō)被劫持，如何處置?無(wú)人機(jī)在哪些區(qū)域可以送貨，如何管控?無(wú)人配送車可以進(jìn)入哪些區(qū)域，如何避免被人利用窺探隱私?這些都是需要人們來(lái)回答的問(wèn)題。
當(dāng)然，任何改變世界的技術(shù)變革都不是一蹴而就的，物流行業(yè)智能化是大勢(shì)所趨，上述挑戰(zhàn)最終都會(huì)有對(duì)應(yīng)的解決方案出現(xiàn)，勢(shì)不可擋。在互聯(lián)網(wǎng)花了20年徹底改變信息流通方式后，人流、物流和資金流等人類社會(huì)要素，也將分別被智慧交通出行、智慧物流和金融科技所改變，未來(lái)可期。