有時在做出判斷時真的是要靠自己，讓別人為你指出方向是不可行的。
許多物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)所面臨的情景與此相同。集中處理大量傳感器數(shù)據(jù)會減慢決策，并增加帶寬需求。而做出明智的決策最好靠近源頭。
哪些決策應(yīng)該靠近網(wǎng)絡(luò)邊緣，哪些應(yīng)該靠近中心?在哪里進行權(quán)衡?哪些應(yīng)用程序最適合本地決策?為此，三個霧計算專家分享一些見解。
·Helder Antunes，思科公司戰(zhàn)略創(chuàng)新團隊高級主管，OpenFog(開放霧)聯(lián)盟主席
·Rhonda Dirvin，ARM公司物聯(lián)網(wǎng)垂直市場總監(jiān)
·Matt Vasey，微軟公司物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略主管
Dirvin和Vasey都是OpenFog聯(lián)盟的董事會成員。
什么是開放霧聯(lián)盟?
微軟，ARM，思科，戴爾，英特爾等知名公司和普林斯頓大學(xué)成立了OpenFog聯(lián)盟。云計算和單邊緣物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計隨著傳感器數(shù)據(jù)量的增加而成為阻礙。霧計算允許將計算，存儲和通信資源放置在云計算和邊緣數(shù)據(jù)中心之間，這減少了技術(shù)阻礙，并加速了數(shù)字轉(zhuǎn)換。
開放霧聯(lián)盟定義和擴展了霧計算的應(yīng)用。它是一個由企業(yè)，最終用戶，大學(xué)組成的獨立開放的成員生態(tài)系統(tǒng)。
“云技術(shù)必須與霧計算無縫協(xié)作，以提供無縫的端到端客戶體驗，”Antunes說。“霧計算比以往任何時候都需要高度可擴展和協(xié)作的方法，在廣泛的行業(yè)和技術(shù)方面具有深厚的專業(yè)知識。沒有一家公司可以單獨做。
霧計算在哪里工作最好?
“理想情況下需要智能邊緣附近，超低延遲是至關(guān)重要的，對于在地理上分散的地區(qū)運行的計算，其中連接可能是不連續(xù)的，或創(chuàng)建數(shù)TB的數(shù)據(jù)，不會實際流到云端。”Vasey說，“霧計算在基于云計算的控制平面中運行良好，可以在大量節(jié)點(包括交通，農(nóng)業(yè)，風(fēng)能，監(jiān)控，智能城市和建筑)中提供控制和更廣泛的洞察能力。”
智能城市和霧計算
如今，大城市面臨交通擁堵，公共安全，高能耗，衛(wèi)生醫(yī)療，以及提供市政服務(wù)的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)可以通過安裝一個霧節(jié)點網(wǎng)絡(luò)在單個物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中解決。
寬帶帶寬和連接性的缺乏是建立智能城市的主要問題。雖然大多數(shù)現(xiàn)代城市具有提供足夠覆蓋的一個或多個蜂窩網(wǎng)絡(luò)，但是這些網(wǎng)絡(luò)通常具有幾乎不能滿足現(xiàn)有訂戶的需求的容量和峰值帶寬限制。這為智能城市設(shè)想的先進市政服務(wù)留下了很少的帶寬。部署霧計算架構(gòu)允許霧節(jié)點提供本地處理和存儲，這將優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)使用。
智能城市還面臨著安全和安全方面的挑戰(zhàn)，其中時間關(guān)鍵性能需要先進的實時分析。市政網(wǎng)絡(luò)可以攜帶敏感流量和公民數(shù)據(jù)，以及運營諸如應(yīng)急響應(yīng)的生命關(guān)鍵系統(tǒng)。霧計算可以滿足安全性，數(shù)據(jù)加密和分布式分析要求。
智能建筑和霧計算
樓宇自動化展示了邊緣智能和本地化處理的需求。商業(yè)建筑可以包含數(shù)千個傳感器以測量各種建筑操作參數(shù)：溫度，鑰匙卡讀取器和停車空間占用率。必須分析來自這些傳感器的數(shù)據(jù)以查看是否需要動作，例如，如果感測到煙霧，則觸發(fā)火災(zāi)警報。霧計算允許自主的本地操作以優(yōu)化控制功能。
每個樓層，甚至單獨的房間可以包含自己的霧節(jié)點，其負責(zé)執(zhí)行緊急監(jiān)視和響應(yīng)功能，控制氣候和照明，以及提供建筑物駐留的計算和存儲基礎(chǔ)設(shè)施，以補充本地智能手機，平板電腦和計算機有限的能力。
霧計算與云計算協(xié)同工作，因此可以將構(gòu)建操作遙測和控制操作的長期歷史匯總并上傳到云中，以進行大規(guī)模分析，確定建筑物的操作。存儲的操作歷史，然后可以訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型，可以用于通過在本地霧基礎(chǔ)設(shè)施中執(zhí)行這些機器學(xué)習(xí)模型來進一步優(yōu)化建筑操作。
視覺安全和霧計算
現(xiàn)在，停車場、建筑物和其他公共和私人場所都使用攝像機來提高公共安全。在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)上收集的視覺(和其他傳感器)數(shù)據(jù)的純粹帶寬使得將所有數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆朴嬎?，以獲得實時洞察是不切實際的。想象一個繁忙的機場或城市中心，有許多人和物體在一段時間內(nèi)移動。實時監(jiān)測和異常檢測對監(jiān)控系統(tǒng)構(gòu)成了嚴格的低延遲要求。及時性對于檢測和響應(yīng)都很重要。