3.西門子推出MindSphere
為了進一步深耕數(shù)字化領域，繼成功完成內部測試之后，西門子面向市場推出“MindSphere—西門子工業(yè)云平臺”。
MindSphere被設計為一個開放的生態(tài)系統(tǒng)，工業(yè)企業(yè)可將其作為數(shù)字化服務——譬如預防性維護、能源數(shù)據管理以及工廠資源優(yōu)化——的基礎。特別是，機械設備制造商及工廠建造者可以通過該平臺監(jiān)測其設備機群，以便在全球范圍內有效提供服務，縮短設備停工時間，并據此開創(chuàng)新的商業(yè)模式。MindSphere還為西門子的工廠數(shù)字化服務奠定堅實的基礎，譬如對數(shù)控機床以及驅動鏈的預防性維護。
除此之外，頂級機器人制造商之一KUKA和Infosys宣布計劃聯(lián)手開發(fā)支持企業(yè)迎接工業(yè)4.0的解決方案——合作的目的是開發(fā)一個可讓客戶采集、評估和利用數(shù)據以提高自身生產過程的軟件平臺。KUKA將通過建立工業(yè)4.0云平臺擴展設備與云系統(tǒng)之間的連接。這些軟件和服務將由KUKA的子公司connyun開發(fā)。
飛機引擎制造商羅羅公司(Rolls-Royce)通過收集過去20年引擎數(shù)據幫助客戶維護設備，設計更符合需求的產品。
國內則有映翰通開發(fā)的設備云，還有華源創(chuàng)世開發(fā)的Smart-Plant工業(yè)智能云平臺。
工業(yè)云是工業(yè)物聯(lián)網的操作系統(tǒng)
通過以上的分析，我們能看出各大巨頭在布局工業(yè)物聯(lián)網的時候都對工業(yè)云平臺情有獨鐘。
為什么會如此呢，物聯(lián)網智庫認為，我們可以把工業(yè)物聯(lián)網分成四個不同的領域：
首先，需要把數(shù)以億計的終端工業(yè)設備連入互聯(lián)網，包括Electric Imp, Particle 以及Arrayent均在設計類似的接入平臺。
第二個重點是連通性，思科公司曾花費14億美元購入了Jasper Technologies，后者正是一家專注于設計機器對機器(M2M)通信的網絡公司，擁有一個可靠的網絡是工業(yè)互聯(lián)網的基礎。
第三個領域是數(shù)據云平臺，它是工業(yè)互聯(lián)網的應用程序開發(fā)平臺，就像在計算機世界的操作系統(tǒng)軟件，工業(yè)云平臺扮演著核心數(shù)據處理和控制的角色。
最后的領域包括軟件應用和服務。它為特定行業(yè)，或“垂直”領域市場創(chuàng)建并服務。
作為操作系統(tǒng)，工業(yè)云平臺成為了智能制造的重要基礎，能夠通過提供強大的數(shù)據傳輸、存儲和處理能力，幫助制造業(yè)企業(yè)收集和處理大量數(shù)據。它能夠讓企業(yè)無需招聘員工、購買昂貴的專業(yè)軟件和制造設備，只要通過平臺終端就能完成產品的設計、工藝、制造、采購、營銷等各個環(huán)節(jié)。也難怪工業(yè)云這么吃香了。
老牌工業(yè)企業(yè)做工業(yè)物聯(lián)網更具優(yōu)勢
其實除了GE、西門子這樣搞工業(yè)的，亞馬遜這樣的電商也把觸手伸向了工業(yè)物聯(lián)網，就在去年10月，亞馬遜公司旗下的Amazon Web Services(AWS)在AWS re：Invent大會上發(fā)布了全新平臺AWS IoT，旨在讓制造業(yè)客戶硬件設備能夠方便地連接AWS服務，幫助客戶在全球范圍內存儲、處理、分析聯(lián)網設備生成的數(shù)據。
依托AWS IoT平臺，制造業(yè)客戶的汽車、渦輪機、傳感器和燈泡等設備能夠方便地連接AWS服務，從而能夠在全球范圍內存儲、處理、分析聯(lián)網設備生成的數(shù)據并采取行動。設備連接到AWS IoT設備網關，客戶即可為AWS IoT如何處理它們發(fā)送數(shù)據，以及當滿足不同條件時為它們所采取的行動設定規(guī)則，例如當壓力傳感器報告異常高的讀數(shù)或運動探測器被觸發(fā)時，讓設備發(fā)送警報。