2005年6月至2007年12月海洋表面洋流示意圖
互聯(lián)網(wǎng)作為大數(shù)據(jù)集成的主要陣地之一，只推特圈每天就會出現(xiàn)超過5億條推文。為了從這種泛濫的信息中發(fā)掘出深層意義，找出其中蘊含的模式，印第安納大學的Truthy項目曾每一天過濾多達5千萬條推文，并得出了下圖的研究成果。該圖是推特上發(fā)布過“bigdata”的用戶之間的連接，用戶圖標的尺寸代表了其粉絲數(shù)多寡。藍線表示一次回復或者提及，綠線表示一個用戶是另一個的粉絲。
圖片來源：Marc Smith
總而言之，大數(shù)據(jù)的應用極廣，既可做到接地氣，也可以隨時高大上。但無論是什么應用，專業(yè)的數(shù)據(jù)服務平臺都必不可少。針對這一需求，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)潛心開發(fā)了萬物云與環(huán)境云。
萬物云——最懂智能硬件的大數(shù)據(jù)平臺，為物聯(lián)網(wǎng)與智能硬件提供一站式的數(shù)據(jù)托管服務。對于物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)團隊而言，萬物云（http://www.wanwuyun.com/）相當于為其提供了免費的數(shù)據(jù)管理外包服務。通過實用的門戶平臺與賬戶服務，用戶可輕松查詢、調(diào)用、計算與處理各種數(shù)據(jù)，節(jié)省30%-40%的工作時間，用以各種硬件與APP的研發(fā)。目前，萬物云已經(jīng)成功用于 PM2.5云檢測平臺、室內(nèi)PM2.5監(jiān)測儀等多個應用。
