鳳凰科技訊 北京時(shí)間5月12日消息，據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》網(wǎng)絡(luò)版報(bào)道，百度表示，其超級(jí)計(jì)算機(jī)Minwa在一項(xiàng)備受關(guān)注的人工智能基準(zhǔn)測(cè)試中取得了世界最好成績(jī)，錯(cuò)誤率僅4.58%，超越了微軟和谷歌的超級(jí)計(jì)算機(jī)。

　　報(bào)道稱，百度超級(jí)計(jì)算機(jī)Minwa對(duì)包含100萬(wàn)張圖片的ImageNet數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行掃描，然后自己學(xué)習(xí)如何將這些圖片分成大約1000個(gè)不同的預(yù)定義類別。這就意味著，Minwa要學(xué)習(xí)法式面包和烘肉卷之間的差別，還要面臨從硬毛獵狐梗中區(qū)分湖畔梗的棘手挑戰(zhàn)。

　　就在5年前，人工智能計(jì)算機(jī)超越人類似乎還是一件遙不可及的事情。然而，過(guò)去幾個(gè)月，微軟和谷歌的人工智能機(jī)計(jì)算機(jī)已經(jīng)超越了人類。如今，百度又加入了這一行列。

　　報(bào)道稱，人類對(duì)ImageNet圖像的識(shí)別錯(cuò)誤率大約在5%。相比之下，微軟的人工智能系統(tǒng)的錯(cuò)誤率為4.94%，谷歌為4.8%。百度如今已將這一錯(cuò)誤率進(jìn)一步降至4.58%。百度和其他公司之所以能夠在ImageNet測(cè)試中取得佳績(jī)，依靠的是一種名為“深度學(xué)習(xí)”的算法。這種算法近期才從學(xué)術(shù)界引入到硅谷，但已開(kāi)始對(duì)人們?nèi)粘Ｉ町a(chǎn)生影響。兩年前，谷歌使用深度學(xué)習(xí)算法來(lái)大幅提升Android語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。

　　報(bào)道稱，百度正使用一種更大型超級(jí)計(jì)算機(jī)對(duì)1.4萬(wàn)個(gè)小時(shí)的語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，旨在提升百度在中文和英文語(yǔ)音識(shí)別上的準(zhǔn)確率。

　　“對(duì)于整個(gè)行業(yè)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域取得的所有進(jìn)步，我感到十分激動(dòng)，”百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)表示，“計(jì)算機(jī)能夠顯著提升圖像理解的準(zhǔn)確率，做這么多它們?cè)谝荒昵斑€無(wú)法做的事情。”

　　百度計(jì)劃在未來(lái)18個(gè)月開(kāi)發(fā)一款更大型計(jì)算機(jī)，每秒可執(zhí)行1千萬(wàn)億次(quadrillion)運(yùn)算，這一運(yùn)算能力足以讓該計(jì)算機(jī)排進(jìn)全球超級(jí)計(jì)算機(jī)性能榜的前十，盡管其計(jì)算復(fù)雜度不及世界頂尖超級(jí)計(jì)算機(jī)。

　　吳恩達(dá)稱：“有趣的是，排在ImageNet圖像識(shí)別測(cè)試前三的計(jì)算機(jī)都來(lái)自擁有重大計(jì)算資源的大型科技公司。”他表示，百度利用從中國(guó)及其硅谷實(shí)驗(yàn)室獲取的超級(jí)計(jì)算專業(yè)知識(shí)來(lái)開(kāi)發(fā)Minwa。

　　Facebook人工智能項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、著名人工智能研究員Yann LeCun也已表示，F(xiàn)acebook正在部署一流計(jì)算資源，但他不愿透露Facebook計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的規(guī)模。(編譯/簫雨)