在2014寬帶通信及物聯(lián)網(wǎng)高層論壇上，中國移動通信研究院首席科學(xué)家陳維表示，有了智能終端和社交化的平臺，再加上高帶寬的4G LTE網(wǎng)絡(luò)做基礎(chǔ)，就可以開發(fā)各類豐富的智能化的物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。當下熱門應(yīng)用如車聯(lián)網(wǎng)、移動健康、智能家居等應(yīng)用都需要從云到端實現(xiàn)感知協(xié)同處理，在這個基礎(chǔ)上來開發(fā)智能應(yīng)用。
目前，中國移動已經(jīng)在智能終端、云端、平臺等方面進行了相關(guān)工作。如在智能終端方面，陳維認為，智能機器終端是物聯(lián)網(wǎng)智能化的載體，當前大多數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)終端都還是采集一些比較簡單，直觀的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)簡單的應(yīng)用。不過，真實的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景實際上是日益復(fù)雜，如室內(nèi)，室外，可穿戴等，越來越多樣化的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備帶來了新的應(yīng)用的場景。
因此，中移動認為物聯(lián)網(wǎng)終端在面臨復(fù)雜的外圍環(huán)境下，需要對數(shù)據(jù)進行采集、分析、處理，并做出合理的響應(yīng)，這就對終端的智能水平提出更高的要求。終端智能化的水平越高，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用水平也越高，也越能體現(xiàn)出物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的價值。
陳維進一步以車載智能終端為例介紹道，傳統(tǒng)的車載終端具備的是位置記錄，時間記錄，數(shù)據(jù)上傳這些基本的功能。但是，如果實現(xiàn)安全車聯(lián)網(wǎng)，除了那些基本功能之外，還需要具備車輛的識別，障礙物的識別，測距能力，道路和運動規(guī)劃的能力，車輛之間智能協(xié)同。
在智能終端的研究當中，中國移動也為此研發(fā)了一個物聯(lián)網(wǎng)專用芯片——CM12329，這個芯片是第一次針對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域設(shè)計的，具有多個重要的特性，如通過高集成度，降低終端的成本。如中移動將芯片用到電動車防盜終端，就可以比同類的芯片和貼片的SIM卡終端成本降低12%左右。同時，通過集成SIM，終端上不需要X84的SIM卡，可以避免高低溫度導(dǎo)致的不穩(wěn)定性。另外，通過寫卡，可以簡化業(yè)務(wù)使用的流程。其還可以實現(xiàn)第三方軟件添加。
中國移動在安全車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)方面的研究表明，國內(nèi)現(xiàn)在每年新增車輛1600多萬輛，每年因為車禍導(dǎo)致死亡的人數(shù)超過六萬人，受傷人數(shù)超過上百萬，因此行車安全是當前社會面臨的主要問題。用美國交通部發(fā)布的技術(shù)報告表明，為了避免碰撞，建議車輛以10Hz的頻率廣播每個車輛當前位置的信息，而且需要車輛通信的時延低于100ms，如果能夠幫助駕駛員提前1.5秒作出預(yù)警，可以有效比絕大多數(shù)交通事故的發(fā)生。
為此，中國移動開展安全車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的研發(fā)，用LTE網(wǎng)絡(luò)高帶寬的數(shù)據(jù)傳輸能力，建設(shè)安全駕駛的云平臺。在終端側(cè)，通過各類傳感器識別周邊的路況，車況，云測通過數(shù)據(jù)挖掘，行為分析對終端數(shù)據(jù)進行處理，為車輛規(guī)劃行車路線等。
整個系統(tǒng)主要由三個方面構(gòu)成。第一，中國移動研發(fā)了LTE和DSRC的協(xié)同通信，基于衛(wèi)星差分的精確定位，還有V2V和Vision的融合感知。但在DSRC車輛集中的情況下，DSRC的丟包率變得很大。中移動的基本思路就是車輛把DSRC的通信狀況通過LTE周期性的上報到一個調(diào)度平臺，這個平臺根據(jù)上報的信息在DSRC出現(xiàn)通信性能下降的時候，對那個地區(qū)小區(qū)的車輛，DSRC傳輸?shù)臅r候進行一些有序的規(guī)劃，這是一點。
第二、基于衛(wèi)星差分的精確定位。現(xiàn)在GPS的誤差大概在10米以上，但是駕駛車輛定位精度在車刀級應(yīng)該定位在3米。所以，中移動定期將參考站分數(shù)據(jù)發(fā)放到車的終端，另外一方面研發(fā)終端高技術(shù)定位的SDK，實現(xiàn)差分定位的算法，提高高精度定位的結(jié)果。
第三、V2V和Vision的融合感知，這個實際上傳統(tǒng)的視頻的檢測技術(shù)一直存在一些算法比較復(fù)雜，而且受光照、天氣影響比較大的一些難題。那么，我們嘗試用V2V，用這種通信來獲取圖像的一些數(shù)據(jù)，包括鄰車的位置，速度，儲存，輔助進行圖像的分析，提高我們圖像從相關(guān)目標檢測的準確新。我們希望通過這么一系列技術(shù)的創(chuàng)新和突破，能夠提出一個新的智能的安全車聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)，對提升整體的交通安全作出一些貢獻。