4) 基于統(tǒng)計(jì)理論的方法
基于統(tǒng)計(jì)理論的方法是指利用統(tǒng)計(jì)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)的方法分別尋找人臉與非人臉樣本特征，利用這些特征構(gòu)建分類，使用分類進(jìn)行人臉檢測。它主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，支持向量機(jī)方法和隱馬爾可夫模型方法?；诮y(tǒng)計(jì)理論的方法是通過樣本學(xué)習(xí)而不是根據(jù)人們的直觀印象得到的表象規(guī)律，因此可以減小由于人眼觀測不完整和不精確帶來的錯誤而不得不擴(kuò)大檢測的范圍，但是這種方法需要大量的統(tǒng)計(jì)特性，樣本訓(xùn)練費(fèi)時費(fèi)力。
以上也都是通過快速閱讀得到的一些結(jié)論，大部分都是直接引用文章作者的語句。其中在這些方法中，都有很多改進(jìn)，比如PCA+Adaboost，HMM等。。。。。。
現(xiàn)在用傳統(tǒng)的技術(shù)已經(jīng)不能再有新的突破，所以現(xiàn)在流行了DL架構(gòu)，打破了人類的極限，又將檢測，識別，跟蹤等技術(shù)上升到另一個高度。
現(xiàn)在來簡單講講最近幾年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的牛X之處。
1)Retinal Connected Neural Network (RCNN)
2)Rotation Invariant Neural Network (RINN)
3) Principal Component Analysis with ANN (PCA & ANN)
4) Evolutionary Optimization of Neural Networks
