現(xiàn)在打開谷*公司的搜索器，輸入 “face detect”，估計大家都能夠想到，都是五花八門的大牛文章，我是羨慕??！
讓我開始說說人臉這個技術(shù)，真的是未來不可估計的IT技術(shù)，不知道未來會有多少企業(yè)為了這個技術(shù)潛心研究，現(xiàn)在就來看看最近的技術(shù)和未來的發(fā)展吧！
我先大概說下遇到的一些問題：
Ø 圖像質(zhì)量 ：人臉識別系統(tǒng)的主要要求是期望高質(zhì)量的人臉圖像，而質(zhì)量好的圖像則在期望條件下被采集。圖像質(zhì)量對于提取圖像特征很重要，因此，即使是最好的識別算法也會受圖像質(zhì)量下降的影響；
Ø 照明問題 ：同一張臉因照明變化而出現(xiàn)不同，照明可以徹底改變物體的外觀；
Ø 姿勢變化 ：從正面獲取，姿勢變化會產(chǎn)生許多照片，姿態(tài)變化難以準(zhǔn)確識別人臉；
Ø 面部形狀/ 紋理隨著時間推移的變化 ：有可能隨著時間的推移，臉的形狀和紋理可能會發(fā)生變化；
Ø 相機與人臉的距離 ：如果圖像是從遠處拍攝的，有時從較長的距離捕獲的人臉將會遭遇質(zhì)量低劣和噪音的影響；
Ø 遮擋 ：用戶臉部可能會遮擋，被其他人或物體（如眼鏡等）遮擋，在這種情況下很難識別這些采集的臉。
就先說這些問題吧，還有其他問題，讀者你可以自己再去總結(jié)一些，其實很easy！
在沒有DL出現(xiàn)之前，大家都是在用傳統(tǒng)的機器算法和統(tǒng)計學(xué)的算法來對以上問題進行研究，仔細想想，大牛真的好厲害，能想出那么多經(jīng)典的算法，下面我先簡單介紹幾個：