圖5所示為傳感器系統(tǒng)針對焊接識(shí)別模塊做出焊接要求建議。這一模塊評估建議并決定最佳的焊接軌跡。建議隨后被發(fā)送給實(shí)際的機(jī)器人程序生成器。
近期的應(yīng)用包括特征識(shí)別、熱交換器、焊點(diǎn)檢查、點(diǎn)焊參數(shù)優(yōu)化、電力、觸覺顯示和車輛傳感系統(tǒng)。
遺傳算法
遺傳算法是一種隨機(jī)最優(yōu)化過程，其靈感來自于自然演化。遺傳算法能夠在復(fù)雜的多向搜索中產(chǎn)生全局最優(yōu)解決方案，無需針對問題本身的特定知識(shí)。遺傳算法已經(jīng)在傳感器系統(tǒng)中找到了用武之地，包括復(fù)雜組合或者多參數(shù)優(yōu)化，包括裝配、裝配流水線平衡、故障診斷、健康監(jiān)控和動(dòng)力方向盤。
環(huán)境智能
環(huán)境智能在最近幾十年獲得了長足的發(fā)展，見證了人類在數(shù)字控制環(huán)境中便利的工作過程，電子設(shè)備可以預(yù)測他們的行為并做出響應(yīng)。環(huán)境智能的概念用于實(shí)現(xiàn)人類和傳感器系統(tǒng)之間的無縫匹配，滿足實(shí)際的預(yù)期的需求。工業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用尚有局限，但是新型的更加智能且具有更高交互性的系統(tǒng)已經(jīng)處在研究階段。
擴(kuò)展系統(tǒng)
人工智能能夠增加通訊的有效性、減少故障、最小化誤差并延長傳感器的壽命。在過去40年間，人工智能技術(shù)帶來了一系列功能強(qiáng)大的工具，如前文所列。這些工具在傳感器系統(tǒng)中的應(yīng)用越來越廣泛。合理地采用新型人工智能技術(shù)方法將會(huì)有助于構(gòu)建更加具有競爭力的傳感器系統(tǒng)。由于工程師對這種技術(shù)的陌生以及使用這些工具仍舊存在的技術(shù)壁壘，也許還需要另一個(gè)10年工程師們才能夠接納它們。然而，這一領(lǐng)域的研究不會(huì)停歇，很多新型傳感器應(yīng)用正在出現(xiàn)，這些技術(shù)的搭配使用將會(huì)發(fā)揮出更大的作用。