指紋識別的缺點
某些人或某些群體的指紋因為指紋特征很少，故而很難成像；過去因為在犯罪紀錄中使用指紋，使得某些人害怕“將指紋紀錄在案”。然而，實際上現(xiàn)在的指紋鑒別技術(shù)都可以保證不存儲任何含有指紋圖像的數(shù)據(jù)，而只是存儲從指紋中得到的加密的指紋特征數(shù)據(jù)。每一次的使用指紋時都會在指紋采集頭上留下用戶的指紋印痕，而這些指紋痕跡存在被用來復(fù)制指紋的可能性?？梢砸姷?，指紋識別技術(shù)是目前最方便、可靠、非侵害和價格便宜的生物識別技術(shù)解決方案，對于廣大市場的應(yīng)用有著很大的潛力。
指紋識別技術(shù)中的軟件和固件的重要性盡管價格，尺寸和硬件的設(shè)計對于指紋識別系統(tǒng)非常重要，但這只決定了整個系統(tǒng)是否強健，但固件和軟件的重要性在整個系統(tǒng)中的地位不低于硬件，尤其是對于想占領(lǐng)市場的產(chǎn)品來說。
指紋采集頭中的固件負責處理圖像和與PC機的連接，在大多數(shù)的系統(tǒng)中，固件相對顯得非常簡單，它不停的將數(shù)據(jù)傳送給計算機，然而這樣做存在著很多的問題，第一個主要的問題是，這樣傳輸數(shù)據(jù)很容易被紀錄并且被再次使用，這使的系統(tǒng)受到潛在的危險，另一個問題是我們必需為指紋采集頭供給電源。計算機必須不停的撲捉圖像以決定是否有指紋按壓上去，這樣才能在最恰當?shù)臅r候撲捉指紋圖像。通過設(shè)計好的固件來處理這些問題，可以改善了整個系統(tǒng)的性能；使用USB接口是目前的一個好的接口方案，能夠提供電源、帶寬和即插即用功能；傳輸?shù)接嬎銠C的指紋需要進行必要的加密以保證安全；并且，在不讀取指紋的狀態(tài)下，固件應(yīng)該轉(zhuǎn)入低功耗狀態(tài)。
當主機從計算機中安全的得到指紋圖像后，識別算法就進行下一步的驗證過程。指紋是如此可靠的生物特征，以至于只需很少的信息就可以進行比對。而指紋的這一特點卻沒有在大多數(shù)的指紋識別算法中得到體現(xiàn)，大多數(shù)的系統(tǒng)都要求用戶按上所有的手指，用戶必須很小心的按上手指。如果指紋的位置不對或者指紋質(zhì)量不高都會使驗證無法進行，用戶必須再次按壓手指，而這樣的產(chǎn)品無法在市場中立足。
因此，好的系統(tǒng)應(yīng)該更加易于使用、可靠，用戶不必擔心指紋的放置位置，算法要支持360度旋轉(zhuǎn)和殘缺的指紋。用戶只需輕輕的按上手指而無須擔心是否位置合適或只按壓了一部份。對于手指的壓感、旋轉(zhuǎn)、質(zhì)量，以及采集頭的灰塵和薄霧，系統(tǒng)都要能很好地解決。
監(jiān)控和無監(jiān)控的操作，一對一比對和一對多比對使用指紋識別技術(shù)首先必須理解監(jiān)控和無監(jiān)控比對之間的區(qū)別，在傳統(tǒng)的犯罪指紋庫中，指紋是在監(jiān)控狀態(tài)下獲得而比對是建立在同指紋庫中的多次比對基礎(chǔ)上。而要將指紋識別算法推向市場，指紋的讀取必須是建立在無監(jiān)控的狀態(tài)下的。這樣，只需輕輕的按壓而無須等待指紋圖像達到最好，另外，在處理電子商務(wù)時，數(shù)據(jù)會跟已經(jīng)登記好的指紋進行比對，大多數(shù)情況下是一對一的比對而不是一對多的比對。無監(jiān)控的取像和一對一的比對算法和一對多的比對算法在系統(tǒng)中都有很好的對策，無監(jiān)控模式必須使得比對算法能夠處理差質(zhì)量的指紋并且算法必須比監(jiān)控狀態(tài)下要可靠。
生物識別技術(shù)新時代
安全需求提升帶來生物識別技術(shù)的加速普及。我們認為安全需求是生物識別技術(shù)市場發(fā)展的核心驅(qū)動力。1）個人安全需求層次：生物識別技術(shù)在智能終端市場應(yīng)用的爆發(fā)。根據(jù)我們產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)研情況推測，繼指紋識別技術(shù)首次在iPhone5S上應(yīng)用后，9月發(fā)布的三星Note4手機或?qū)⒋钶d虹膜掃描識別功能以提高手機安全性，其它科技廠商也在陸續(xù)跟進。2）公共安全需要層次：政府主導(dǎo)下大中型應(yīng)用系統(tǒng)將加速推進。隨著全球經(jīng)濟發(fā)展和城市化進程的推進，各國均在加大對暴恐等公共安全監(jiān)管的投入力度，以美國、歐盟、印度等為代表的全球主要地區(qū)政府相繼實施生物識別技術(shù)相關(guān)大型系統(tǒng)工程，推動生物識別技術(shù)在公共安全領(lǐng)域的加速普及。全球生物識別市場未來五年復(fù)合增速達35.2%，市場規(guī)模將達到370億美元。
根據(jù)我們的模型測算，預(yù)計以指紋識別、人臉識別、以及虹膜識別“三駕馬車”為主的生物識別市場規(guī)模2018年將達到370.2億美元，2013~2018年復(fù)合增長率為35.2%。分結(jié)構(gòu)看，指紋識別和虹膜識別的驅(qū)動力主要來自智能終端應(yīng)用市場的爆發(fā)，人臉識別的驅(qū)動力主要來自公共安全市場的需求提升。人臉識別和虹膜識別由于基數(shù)小爆發(fā)力強，其在整個生物識別市場的占比，將從2013年的11.4%、5.1%，提高至2018年的22.4%和22.1%。而作為人口大國的中國，在信息安全需求、公共安全需求、生物特征識別標準化推動等多重因素的推動下，生物識別潛在市場空間正在加速打開。