優(yōu)點
·只需用戶位于設(shè)備之前而無需物理的接觸。
缺 點
·一個最為重要的缺點是它沒有進行過任何的測試，當(dāng)前的虹膜識別系統(tǒng)只是用統(tǒng)計學(xué)原理進行小規(guī)模的試驗，而沒有進行過現(xiàn)實世界的唯一性認(rèn)證的試驗；
·很難將圖像獲取設(shè)備的尺寸小型化；
·因聚焦的需要而需要昴貴的攝像頭，一個這樣的攝像頭的最低報價為7000美元；
·鏡頭可能會使圖像畸變而使得可靠性大為降低；
·黑眼睛極難讀??；
·需要一個比較好的光源。
面部識別
面部識別系統(tǒng)通過分析臉部特征的唯一形狀、模式和位置來辨識人?；旧嫌袃蓚€方法來處理數(shù)據(jù)：攝像機和熱量繪圖。標(biāo)準(zhǔn)攝像技術(shù)是建立在由攝像機捕捉到的臉部圖像上。熱量繪圖技術(shù)分析皮膚下的血管熱量發(fā)生模式。然而，這套系統(tǒng)是非常不可靠和昂貴的。例如，它無法分辨出雙胞胎或三胞胎，無法認(rèn)出理完發(fā)的用戶，也無法辯認(rèn)出戴眼鏡與不戴眼鏡的同一個人。
優(yōu) 點
·面部識別是非接觸的，用戶不需要和設(shè)備直接的接觸；
·盡管可以使用桌面的視頻攝像，但只有比較高級的攝像頭才可以有效高速的撲捉面部圖像；
缺 點
·使用者面部的位置與周圍的光環(huán)境都可能影響系統(tǒng)的精確性；
·大部分研究生物識別的人都公認(rèn)面部識別是最不準(zhǔn)確的，也是最容易被欺騙的；
·面部識別技術(shù)的改進依賴于提取特征與比對技術(shù)的提高，并且采集圖像的設(shè)備會比其技術(shù)昂貴得多；
·對于因人體面部的如頭發(fā)、飾物，變老以及其他的變化可能需要通過人工智能來得到補償，機器學(xué)習(xí)功能必須不斷地將以前得到的圖像和現(xiàn)在的得到的進行比對；以改進核心數(shù)據(jù)和彌補微小的差別；