在「刷臉」大潮下，銀行也在進(jìn)行自我突破，去年招商銀行悄然推出了手機(jī)端的「刷臉轉(zhuǎn)賬」、「刷臉取現(xiàn)」功能，不過(guò)，出于監(jiān)管要求，刷臉轉(zhuǎn)賬仍需要遠(yuǎn)程坐席的協(xié)助。
Uber 為出行行業(yè)使用人臉識(shí)別技術(shù)開(kāi)了個(gè)頭，可以預(yù)見(jiàn)的是，今年會(huì)有越來(lái)越多的不同領(lǐng)域的公司加入人臉識(shí)別的行列中來(lái)。
深度學(xué)習(xí)助力人臉識(shí)別
很多人臉識(shí)別技術(shù)都會(huì)宣稱(chēng)自己在 LWF 公開(kāi)測(cè)試中的準(zhǔn)確率，2014 年，F(xiàn)acebook 研發(fā)的 DeepFace 識(shí)別率達(dá) 97.25%，接近人眼識(shí)別率(97.53%)，達(dá)到非深度學(xué)習(xí)方法的最佳性能。而在同一年，采用了大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的曠世科技 Face++在 LFW 中的準(zhǔn)確率達(dá)到了 97.25%，擊敗了 DeepFace。
其實(shí)， LWF 的數(shù)據(jù)庫(kù)中只有 5758 個(gè)人，約 13,000 張圖片 ，真實(shí)場(chǎng)景中的應(yīng)用則要考慮到年齡跨度、胖瘦、妝容、發(fā)型等變化，這些因素夾雜在一起，會(huì)讓人臉識(shí)別難度增加，所以，人臉識(shí)別必須和深度學(xué)習(xí)關(guān)聯(lián)起來(lái)，才能達(dá)到滿(mǎn)意的效果。
Jack 對(duì) Face++和 Uber 合作的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率感到很滿(mǎn)意。「已經(jīng)非常驚人了」，他解釋?zhuān)骸敢驗(yàn)?Face++這套算法跟它的 SDK 在不斷進(jìn)入商用，每次商用獲得的反饋都是改進(jìn)它現(xiàn)有算法的信號(hào)。所以它的算法會(huì)隨著越來(lái)越多的人用，不斷變得更好?！?/p>
本周五極客公園記者將探訪 Face++，記者在后臺(tái)提交了面部照片，預(yù)計(jì)直接「刷臉」就可以進(jìn)入 Face++ 的辦公室。大家對(duì)對(duì)這家公司有哪些想知道的可以留言。