為什么那是重要的?能知道『供應(yīng)鏈的脈動』，就會提供許多有關(guān)部件的信息，它們來自哪里?誰訂購他們，它們會去往哪里?進行打包、裝載、卸載、堆疊等材料處理的機器人提供了『測量 (而且可能控制) 』供應(yīng)鏈的手段…我 (很樂意) 驚訝地看到最新Atlas通過舉起和搬運盒子來完成材料處理任務(wù)?！?/p>
12、Nic Radford, Houston Mechatronics 的聯(lián)合創(chuàng)始人和CTO
「在Youtube上看到的那些和機器人業(yè)務(wù)賺錢之間，存在著巨大鴻溝。準(zhǔn)機器人創(chuàng)業(yè)公司一直竭力找到解決真實世界問題的相關(guān)又經(jīng)濟的方案。放到比賽里， 人形機器人相當(dāng)笨拙，毫不夸張地說，沒啥希望，更別說一個成本合理的模型。 那并不是說，諸如人形機器人的技術(shù)不能找到一個數(shù)以百萬美元的市場，但是，機器人確定無疑會很好地改善工作。而且，唯一潛在的市場很可能就是軍方，也是谷歌可能會回避的市場。
因此，我會怎么處理一系列類似谷歌收購的公司?呃，在HMI這里，情況清楚而且我們已經(jīng)在處理中，但是，我想瞄準(zhǔn)任何機器人創(chuàng)新從未染指過的數(shù)萬億美元的石油和天然氣市場…從未有過，一個目前對采納機器人解決方案持開放態(tài)度的市場。
非常坦白地說， 如果谷歌確實決定告別波士頓動力，我認(rèn)為谷歌方面大錯特錯 。谷歌很可能是少數(shù)有資源真正解決人形機器人難題的公司之一。而且這是個可以解決的難題;僅需一些重要投資，然后堅持別去管這些公司，讓他們自己去工作。但是很不幸，無論好壞，當(dāng)今在機器人業(yè)務(wù)上賺錢的難題遠(yuǎn)不那么迷人。而且我認(rèn)為，甚至谷歌也不能持續(xù)資助游戲結(jié)局如此不清晰明了的機器人業(yè)務(wù)?！?/p>
13、Mark Silliman，Bold Robotics CEO
「請記住谷歌從第一天就立下的戰(zhàn)略。成為信息流的中心，而不是內(nèi)容或物理產(chǎn)品(顯然，現(xiàn)在有Chromebook，但即便如此，那也是競爭第三方的產(chǎn)品) 的生產(chǎn)者。如果要我猜，谷歌對成為IoT (允許各種機器人/傳感器/機器通過網(wǎng)絡(luò)交流) 的數(shù)據(jù)協(xié)議首選要感興趣地多，而不是制造具體硬件。
比如，我懷疑他們真的會為大眾生產(chǎn)汽車產(chǎn)品。相反，他們會想要控制有多少競爭中的汽車公司的產(chǎn)品會『思考』和『交流』。要點是：軟件之王，而不是硬件之王。當(dāng)然，類似邏輯也能很好地運用到汽車領(lǐng)域之外?！?/p>
14、Siddhartha Srinivasa， CMU計算機科學(xué)教授，Personal Robotics Lab主任
「谷歌已經(jīng)向我們傳遞出夢想中的搜索技術(shù)，但是很難過地看到，當(dāng)它嘗試其他事情時，似乎費勁了。如果你收購了一家人形機器人公司，你不該驚訝他們制作了 (贊爆的) 人形機器人視頻，這些視頻會讓人擔(dān)憂，也會引發(fā)對機器人和就業(yè)的質(zhì)疑。作為一家公司，谷歌擁有巨大潛能和資源來研發(fā)真正幫助人類的技術(shù)。
單在美國，就有超過600萬需要輔助護理的人，他們的生活質(zhì)量和尊嚴(yán)決定性地依賴于照看者 (這些照看著越來越難找，雇傭價格也不菲) 。研發(fā)看護型機器人需要硬件、算法、交互界面、軟件工程以及用戶研究的『聯(lián)姻』。我相信，谷歌擁有解決這一難題的專業(yè)廣度。而且，在真實世界里布局看護技術(shù)，它也有金錢后盾。那也是我要做的?！?/p>
15、Tandy Trower ，Hoaloha Robotics創(chuàng)始人和CEO
「如果我有那種機器人技術(shù)，那么，我要做的和現(xiàn)在正在做的事情，不會有任何不同，比如，我會將它們用于為老年人打造機器人伴侶!請記住，我認(rèn)為Hoaloha Robotics 不是一家機器人學(xué)技術(shù)公司，而是機器人學(xué)應(yīng)用公司。對于我們來說，機器人學(xué)是達到目的的手段。我們的研發(fā)很少關(guān)注一般機器人學(xué)，更多關(guān)注如何將相關(guān)技術(shù)運用到人類難題上。易言之，我們的目標(biāo)不是替換人類，而是增強人類。
那么，我到底要做什么?我要讓[Aaron]Edsinger將他獨具匠心的人性Meka技術(shù)用于我現(xiàn)在正在打造產(chǎn)品的下一代上。Holomni或許能夠在我們正在研發(fā)的全方位驅(qū)動的基礎(chǔ)上得以改進。Leila Takayma是一位令人印象深刻的斯坦福HRI社會研究人員，他曾在已故Dr.Cliff Nass的指導(dǎo)下進行研究，后者曾是Hoaloha Robotics的學(xué)術(shù)顧問。我有把握如何將研究投入使用。類似地，Crystal Chao，曾在喬治理工Andrea Thomaz指導(dǎo)下從事研究;在人類—機器人交互方面，她也進行了一些很棒的研究。