第三，人工智能的發(fā)展歷史。廣義上，這個(gè)需要追溯到古代歷史，因?yàn)樵跉v史上我們總能看到人們對(duì)智能研究工作的閃光之處。但是我們狹義下的人工智能的發(fā)展史，而非邏輯史或智能史亦或其他能夠構(gòu)成此學(xué)科需要的學(xué)科的發(fā)展歷史，要從20世紀(jì)40年代左右的時(shí)間開始算起。
一開始(人工智能)是從對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究工作開始的，這應(yīng)該歸功于弗雷格以及羅素和懷海特在數(shù)理邏輯上的工作以及圖靈的計(jì)算理論。再到后來，1950年底一臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)(SNARC)出世。再后來，人工智能的研究有了兩個(gè)大致的方向，一開始處于劣勢(shì)的利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人工智能開發(fā)的連接主義派和符號(hào)模型派。大約到1980年左右，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才重新得到重視。事實(shí)上在這個(gè)時(shí)候之前，有過一段被稱為人工智能的冬天的一段時(shí)期。
起初人工智能的商業(yè)化——商用專家系統(tǒng)R1服務(wù)于DEC并節(jié)省了這家數(shù)據(jù)設(shè)備公司一年幾千萬美元的不必要資金，這使得大家對(duì)人工智能的現(xiàn)狀和發(fā)展過于樂觀。那個(gè)時(shí)候幾乎每個(gè)有能力的公司都會(huì)開一個(gè)屬于自己的人工智能系統(tǒng)研發(fā)小組，但很多公司都因無法達(dá)到當(dāng)時(shí)的預(yù)訂目標(biāo)而垮掉。
大概在1990年左右，人工智能的一些問題得到較為滿意的解決，而WEB的應(yīng)用促使了AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。AI的技術(shù)成為許多現(xiàn)有東西的基礎(chǔ)，最普遍的搜索引擎，就是這樣技術(shù)的最佳體現(xiàn)。但人工智能發(fā)展的同時(shí)也伴隨著很多問題和很多質(zhì)疑，譬如我們最近在網(wǎng)上看到的一些信息。比如據(jù)國外媒體報(bào)道，斯蒂芬·霍金曾警告“人工智能完全體的發(fā)展可能意味著人類的終結(jié)” ，伊隆·馬斯克擔(dān)心人工智能的發(fā)展可能是人類生存面臨的最大威脅，比爾·蓋茨則提醒人們要小心人工智能。對(duì)于這些疑慮，人們會(huì)產(chǎn)生諸如此類的疑問甚至恐懼，但這也是正常的，進(jìn)化必然伴隨著風(fēng)險(xiǎn)與質(zhì)疑，但不能因此而放棄向前推進(jìn)。人
工智能在今天有了更好的發(fā)展環(huán)境，大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算等炙手可熱的技術(shù)則成為了AI技術(shù)發(fā)展的溫床。
以上的說法我個(gè)人認(rèn)為是簡(jiǎn)單明了的，不知對(duì)您有何啟示。曾幾何時(shí)，諸葛亮的木馬流牛讓我們神往、讓我們困惑不已。但今天看來，如果木馬流牛為真，那也堪稱是一種初級(jí)的人工智能。如今，我們要思考與憧憬的遠(yuǎn)非木馬流牛了，而是更高級(jí)更加奇妙的人工智能。在了解并探討了人工智能的幾個(gè)基本概念之后，我們?cè)谙乱徊綄?huì)討論人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的問題。