最近，人工智能再次成為互聯(lián)網(wǎng)的熱點。
據(jù)《日本經(jīng)濟新聞》5月10日報道，日立制作所計劃將2016年度之后的研發(fā)費用較2015年度預(yù)期增加約30%，增至每年5000億日元左右。規(guī)模將與在世界市場上競爭的美國通用(GM)和德國西門子相匹敵，資金將集中投向傳感器、人工智能和機器人。而在不久前，百度的李彥宏則認為最新的機會，挑戰(zhàn)來自于人工智能，人工智能的風口已經(jīng)到來。
對于人工智能，很多人并不了解，我也如此。關(guān)于這個問題，我與我的朋友人工智能工程師張思楠進行了一番關(guān)于人工智能的交流。下面我把這些交流寫出來，目的是普及一下關(guān)于人工智能的知識，對當下正在進行的人工智能工程提出自己的意見和建議，展望人工智能的未來。
既然是人工智能對話錄，那么我想，我們有必要先了解關(guān)于人工智能的幾個基本概念。
第一，什么是人工智能;
第二，人工智能是一門什么科學;
第三，人工智能的發(fā)展歷史。
這幾個基本概念的提出，源于張思楠介紹給我的一本書——《人工智能，一種現(xiàn)代的方法》。在這本書的緒論中，作者用了這三個小標題：1、什么是人工智能;2、人工智能的基礎(chǔ);3、人工智能的歷史。我想，如果思考人工智能的基本概念的話，也應(yīng)該從這幾個問題和這幾個角度入手。
我知道“人工智能”這個詞匯，是因為那部著名的電影《人工智能》，很多人大概也是如此。但是，那部電影很難涵蓋我們目前的人工智能工程。而今天我們生活中充斥的“人工智能”，則大多是智能手機、智能家居、智能汽車等智能硬件，與我們理想中的“人工智能”又相去甚遠。所以，我們很有必要重新理解一下關(guān)于人工智能的這幾個基本概念。
《人工智能，一種現(xiàn)代的方法》中這樣解釋了那三個小標題。
人工智能是類人行為，類人思考，理性的思考，理性的行動。人工智能的基礎(chǔ)是哲學，數(shù)學，經(jīng)濟學，神經(jīng)科學，心理學，計算機工程，控制論，語言學。人工智能的發(fā)展，經(jīng)過了孕育，誕生，早期的熱情，現(xiàn)實的困難等數(shù)個階段。
照這種說法，類人的行為是人工智能在外的表現(xiàn)形式，類人的思考是人工智能的“智能基礎(chǔ)”，而理性的思考和行動，則是接近人類、與人類等同甚至超越人類的高級智能行為了。
那么，張思楠是如何看待這幾個問題的呢？以下是他的見解。
第一，什么是人工智能。重點是智能，個人更習慣詞上的拆分：智慧、能力。在這里可以把智能理解為獲取知識的能力，這包括識別能力，推理演繹能力，歸納能力，統(tǒng)計與分析能力等，當然也包括對已經(jīng)入手知識的補充和應(yīng)用。研究人類的情緒波動或許在生物心理學或是生物學亦或是仿生學方面是重要的，但人工智能的研究更側(cè)重體現(xiàn)在對智能的研究上。
人工智能即由人類造的智能實體，這種智能實體，只是在標準和功能上要求與人的思考與認識水平相近或是超越人類，但并不代表這樣的智能實體的運行模式和思考模式完全和人類相同，因為人從機器角度看的話漏洞更大。(對于這段話，我更愿意將人工智能理解為兩個意思，一個是人類制造的智能實體，一個是人類制造這個實體的過程。)
第二，人工智能是一門什么科學。人工智能科學的主旨是研究和開發(fā)出智能實體，在這一點上它屬于工程學。但是，正如我們所知道的那樣，技術(shù)是工程得以實施的前提，這就需要我們對一些能夠滿足于此工程需求的知識學習，而這涉及的學科就相當龐大了。
工程的一些基礎(chǔ)學科自不用說，數(shù)學、邏輯學、歸納學、統(tǒng)計學 、系統(tǒng)學、控制學、工程學、計算機科學，還包括對哲學 、心理學、生物學、神經(jīng)科學、認知科學 、仿生學、經(jīng)濟學、語言學等其他學科的研究，可以說這是一個集數(shù)門學科精華的尖端學科中的尖端學科。通常情況下，人工智能科學家都包含著除此之外的諸多頭銜：數(shù)學家，邏輯學家，數(shù)理邏輯學家，哲學家等等。(筆者這樣理解這個問題，既然人工智能是一門綜合科學，那今后是不是會出現(xiàn)一門叫人工智能學的新學科呢？)