智能物聯(lián)網(wǎng)時代到來，可以讓一切電器設(shè)備包括汽車、家電、恒溫器、攝像頭、手機等等進行互聯(lián)和數(shù)據(jù)傳輸。而讓所有電器設(shè)備智能化的一大隱憂就是電能的極大消耗，不僅生產(chǎn)這些設(shè)備需要用電，日常運轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)傳輸和中央信息處理也需要耗損極大的電量。

　　然而，Google全球數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)負責人Urs Hölzle認為，由互聯(lián)網(wǎng)所連接的智能設(shè)備比如恒溫器、照明系統(tǒng)、自動駕駛汽車等將會極大提升能源使用效率，能夠平衡因驅(qū)動智能設(shè)備而損耗的額外電量。

　　“我非常確信物聯(lián)網(wǎng)將會帶來凈負能耗。如果你用一種更智能的方式控制電燈、取暖和制冷，節(jié)約的能耗量將非常巨大。” Urs Hölzle還談到，以后的自動駕駛汽車將極大地降低能耗，利用類似Uber的方式，實現(xiàn)共享拼車。

　　Urs Hölzle介紹說，在過去十年，Google設(shè)計了自己的數(shù)據(jù)中心，建立了自己的計算機服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，簡化了操作流程。與五年前相比，在同等資金和電量情況下，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器可以擁有以前3.5倍的數(shù)據(jù)計算能力。這一結(jié)果不僅歸功于摩爾定律，還來自于更加節(jié)能的電器、制冷系統(tǒng)和電力系統(tǒng)。

　　然而，來自密歇根大學從事數(shù)據(jù)中心技術(shù)的計算機科學教授Jason Mars并不太贊同。他認為，理論上講物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或許可以提升電力效率，但目前還不清楚這些設(shè)備在實際中將如何工作，以及人們是否能夠有效率地使用它們。

　　Jason Mars也坦言，歸功于Google這些大公司的努力，數(shù)據(jù)中心處理效率在不斷提升，并且未來還會有更大的提升空間。Google在引領(lǐng)著這場革命，緊隨其后的是Facebook和微軟。

　　一直以來，Google的數(shù)據(jù)中心處理技術(shù)一直處于保密狀態(tài)，以作為Google的競爭優(yōu)勢。2011年Facebook通過Open Compute Project(OCP)開源了其精簡的數(shù)據(jù)中心設(shè)計，將其分享給全世界，并引起了業(yè)界硬件建構(gòu)方式的巨大變化。雖然之后Google也逐漸開始開放它的實踐成果，但并未像蘋果和微軟一樣加入到OCP項目中。

　　最近幾年，Google利用機器學習算法來分析和優(yōu)化數(shù)據(jù)中心操作，將部分設(shè)備的效率提升了15%至25%。然而，Google并不愿將這種特殊算法進行公開分享。Urs Hölzle的回答是，Google的應(yīng)用對每個人而言并不是統(tǒng)一標準化的。而Jason Mars教授認為，Google仍然會緊守數(shù)據(jù)中心的技術(shù)創(chuàng)新，在向?qū)W術(shù)界公開他們的設(shè)計之前，他們對于數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新帶來的成本下降還需要進行一兩年實踐。