他引用達(dá)爾文的話解釋，能夠生存的不是最強(qiáng)的物種，也不是最聰明的物種，而是最能適應(yīng)改變的物種。因此，在機(jī)器人設(shè)計(jì)當(dāng)中，他們改變了設(shè)計(jì)思路，不搞固定的模擬工程式、而是根據(jù)不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行不同的改進(jìn)、調(diào)整，采用這樣的原則逐漸演變，使得機(jī)器人根據(jù)這種演變調(diào)整才能產(chǎn)生自我意識(shí)，根據(jù)所意識(shí)到周圍的環(huán)境進(jìn)行調(diào)整。
他舉了兩個(gè)例子。
一個(gè)是培養(yǎng)一個(gè)四條腿的機(jī)器人學(xué)走路，最初設(shè)計(jì)一個(gè)模型，然后通過做實(shí)驗(yàn)逐漸調(diào)整，使得機(jī)器人能夠用四條腿走路之后，在被去掉一條腿之后，依然能夠根據(jù)環(huán)境調(diào)整自己的行動(dòng)、完成走路的動(dòng)作。他展示了實(shí)驗(yàn)完成的模擬動(dòng)畫和實(shí)際錄像。
另一個(gè)是訓(xùn)練一個(gè)機(jī)器人認(rèn)識(shí)貓和狗的圖片的過程中，突然發(fā)現(xiàn)其中一個(gè)開始追蹤人的面部。慢慢那就學(xué)會(huì)了跟蹤人臉，他自己突然就決定跟蹤人臉了。他說：“這個(gè)網(wǎng)絡(luò)不是被培訓(xùn)進(jìn)行面部跟蹤的，只是讓他區(qū)分狗和貓的，可是她一下學(xué)會(huì)了識(shí)別人臉。它自己突然決定跟蹤人臉，這是一個(gè)讓人驚喜的技術(shù)。我們把一些定律內(nèi)嵌到機(jī)器人里面，其實(shí)很幼稚，不太現(xiàn)實(shí)，他們自己會(huì)學(xué)習(xí)。”
“人工智能是瓶頸”
免費(fèi)大型公開在線課程項(xiàng)目Coursera的首席業(yè)務(wù)官Lila Ibrahim介紹了項(xiàng)目的最新進(jìn)展。Coursera目前已有學(xué)生超過10萬人，但是卻面臨技術(shù)怎么能擴(kuò)大教育范圍的問題。她舉例說，比如改作文不可能用機(jī)器，以往采用的方法是教授寫一般性的指導(dǎo)方針，讓學(xué)生互相改，可是這樣會(huì)面臨評(píng)價(jià)質(zhì)量的問題。如果人工智能、計(jì)算機(jī)算法能夠有突破，評(píng)價(jià)質(zhì)量就能有所提升。她透露：“我們和普林斯頓做了合作項(xiàng)目，評(píng)分的質(zhì)量有待提升。”
美國奇點(diǎn)大學(xué)生物技術(shù)和信息學(xué)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Raymond McCauley(雷蒙德?麥考利)介紹，現(xiàn)在摩爾定律已經(jīng)和生命技術(shù)聯(lián)系在一起了?，F(xiàn)在DNA測序的價(jià)格下降迅速，2001年，一個(gè)DNA測序的價(jià)格是30億美金，今年在美國已經(jīng)比在醫(yī)院做個(gè)普通胸透的價(jià)格還便宜。他預(yù)測，2020年，DNA測序的價(jià)格比“沖廁所”還便宜。他說，基因工程越來越像軟件開發(fā)，能夠讀取基因并且重寫。
未來，隨著基因測序價(jià)格越來越低，越來越多的基因數(shù)據(jù)將積累起來。隨后發(fā)言的斯坦福大學(xué)獨(dú)立訪問學(xué)者Walter Greenleaf(沃爾特?格林利夫)指出，所有基因意義對(duì)健康的影響，現(xiàn)在已經(jīng)變成了計(jì)算機(jī)計(jì)算能力問題。
麻省理工學(xué)院人力動(dòng)力學(xué)實(shí)驗(yàn)室主任Alex Pentland(亞歷克斯?彭特蘭)則著重講了幾個(gè)目前已經(jīng)在大數(shù)據(jù)分析方面取得突破的例子：
第一個(gè)：通過人的行為分析預(yù)測金融風(fēng)險(xiǎn)。麻省理工大學(xué)的一位教授發(fā)現(xiàn)，人的大腦兩部分，一部分負(fù)責(zé)習(xí)慣性行為，另外一部分負(fù)責(zé)探索性行為，這兩部分要比較平衡人才健康。這個(gè)結(jié)論可以用來分析人們使用信用卡的行為，研究發(fā)現(xiàn)，一個(gè)人如果比較窮，探索性行為會(huì)比較少。一個(gè)人如果比較富，更會(huì)出于好奇去探索。這不同于一般銀行根據(jù)人的年齡、工作年限對(duì)還款風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測，如果再加上對(duì)習(xí)慣性行為與探索性行為的分析，其預(yù)測準(zhǔn)確性會(huì)增加一倍，在借款人遇到困難之前就可以根據(jù)行為習(xí)慣發(fā)現(xiàn)問題、加以防范。用這個(gè)結(jié)論可以預(yù)測社區(qū)的貧困程度，只要分析一個(gè)社區(qū)人們這兩種行為的比例就可以。他透露：“今年我們和聯(lián)合國研究，未來15年聯(lián)合國目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，如果使用這種技術(shù)，可以在未來監(jiān)測每個(gè)政府做的怎樣。”
第二個(gè)，人怎么變得更加聰明、有智慧?研究發(fā)現(xiàn)，在一個(gè)群體中，如果只有一小部分人貢獻(xiàn)，大部分人隨大流，效率就會(huì)比較低。如果大部分人貢獻(xiàn)，這個(gè)群體的能力就能增加一倍。目前的研究發(fā)現(xiàn)，一個(gè)城市面對(duì)面互動(dòng)模式，與一個(gè)城市GDP的多少是呈正相關(guān)的。城市面對(duì)面互動(dòng)模式，則取決于取決于兩個(gè)因素：人口密集度和道路狀況。他進(jìn)一步指出，交通擁堵會(huì)影響GDP增長。
第三個(gè)：怎樣做出好的判斷?比如，在某個(gè)具體的情境下怎樣賺錢?研究發(fā)現(xiàn)，這取決于兩點(diǎn)：看其他人怎么賺錢，看其他人在這種情況下是不是總是賺錢。他舉例說，在美國，eToro這個(gè)公司，是個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，也是交易平臺(tái)。很有意思，在這個(gè)平臺(tái)上可以看別人怎么交易，研究發(fā)現(xiàn)社交范圍廣泛與否與賺錢多少呈正相關(guān)。但是，如果認(rèn)識(shí)人雖多，但是都互相模仿，反而效果不好。社交要多元化才可以。