美國(guó)舊金山時(shí)間2015年1月30日下午1點(diǎn)半，北京時(shí)間1月31日凌晨5點(diǎn)半，The Big Talk在美國(guó)硅谷計(jì)算機(jī)歷史博物館舉行。
這是2015年The Big Talk的第一站?！禩he BIG Talk》是百度于2014年6月創(chuàng)辦的科技活動(dòng)品牌，節(jié)目為百度百家舉辦，致力于成為連接前沿科技和商業(yè)價(jià)值、解讀未來趨勢(shì)的思想平臺(tái)。
百度和硅谷當(dāng)下在科技研究前沿的學(xué)者參加了這次活動(dòng)。參加者有：百度公司首席科學(xué)家吳恩達(dá)、免費(fèi)大型公開在線課程項(xiàng)目Coursera的首席業(yè)務(wù)官Lila Ibrahim、美國(guó)奇點(diǎn)大學(xué)生物技術(shù)和信息學(xué)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Raymond McCauley(雷蒙德?麥考利)、斯坦福大學(xué)獨(dú)立訪問學(xué)者Walter Greenleaf(沃爾特?格林利夫)、麻省理工學(xué)院人力動(dòng)力學(xué)實(shí)驗(yàn)室主任Alex Pentland(亞歷克斯?彭特蘭)、加州大學(xué)伯克利分?？稍偕茉春拖∮心茉磳?shí)驗(yàn)室創(chuàng)辦主任Daniel Kammen(丹尼爾?柯曼)、本田硅谷實(shí)驗(yàn)室高級(jí)項(xiàng)目總監(jiān)Nick Sugimoto(尼克?杉本博司)、康奈爾大學(xué)機(jī)械制造實(shí)驗(yàn)室主任Hod Lipson(霍德?利普森)、蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人Steve Wozniak(史蒂芬?沃茲尼亞克)。
百度公司首席科學(xué)家吳恩達(dá)首先講了人工智能與深度學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展，其余幾位演講嘉賓分別講了各自領(lǐng)域的研究進(jìn)展及人工智能的未來應(yīng)用。
值得注意的是，吳恩達(dá)首先披露了百度在人工智能方面的最新進(jìn)展，他透露百度在圖片識(shí)別與語音識(shí)別上都取得了突破性進(jìn)展，他認(rèn)為，這樣的人工智能技術(shù)將會(huì)變革人機(jī)交互方式，未來將給手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、家用電器都帶來很大的變革。持此觀點(diǎn)的并非吳恩達(dá)一人，康奈爾大學(xué)機(jī)械制造實(shí)驗(yàn)室主任Hod Lipson(霍德?利普森)的判斷更為積極，在該場(chǎng)活動(dòng)前一天的圓桌論壇上，他甚至斷言“當(dāng)前正是人工智能的轉(zhuǎn)折點(diǎn)”，在The BIG Talk當(dāng)天的活動(dòng)上，他詳細(xì)介紹了在機(jī)器人研發(fā)方面取得的突破性進(jìn)展。
如果這個(gè)判斷準(zhǔn)確，未來幾年，我們將看到很多領(lǐng)域?qū)l(fā)生革命性的變化，因?yàn)楫?dāng)下許多領(lǐng)域的技術(shù)瓶頸就是人工智能。但是，由于這些信息僅得自一場(chǎng)論壇，要做更準(zhǔn)確的判斷需要更多的消息。
“當(dāng)前正是人工智能的轉(zhuǎn)折點(diǎn)”
吳恩達(dá)首先展示了百度在圖像和語音識(shí)別方面的進(jìn)展。
他展示了一組圖片，下面配有中文圖片說明，他告訴大家：“這是電腦寫的。”他透露，百度現(xiàn)在已經(jīng)能夠比較深度地識(shí)別圖像，將來問題就是這項(xiàng)技術(shù)能夠開發(fā)什么樣的應(yīng)用。他預(yù)言，未來5年電腦視覺將會(huì)取得巨大發(fā)展，比如醫(yī)學(xué)影像、電子商務(wù)中買賣衣服的對(duì)比，更多具體的領(lǐng)域他也無法預(yù)測(cè)，但可以肯定的是一定會(huì)帶來很大的變化。
在語音識(shí)別方面，吳恩達(dá)認(rèn)為百度的技術(shù)已經(jīng)可以做到世界領(lǐng)先。以前語音識(shí)別比較困難，因?yàn)橛性胍舾蓴_。他介紹說，一般來說最大的語音識(shí)別的數(shù)據(jù)是需要兩千小時(shí)的數(shù)據(jù)，百度則用七千小時(shí)的語音數(shù)據(jù)來研究，是一般研究的三倍多。通過這些數(shù)據(jù)，可以建立矩陣進(jìn)行語音識(shí)別，比別的API(Application Programming Interface，即應(yīng)用程序編程接口。是一些預(yù)先定義的函數(shù)，目的是提供應(yīng)用程序與開發(fā)人員基于某軟件或硬件得以訪問一組例程的能力，而又無需訪問源碼，或理解內(nèi)部工作機(jī)制的細(xì)節(jié))都好很多。
他解釋，百度能做到這些是因?yàn)槭褂昧松窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)。他認(rèn)為，這樣的人工智能技術(shù)將會(huì)變革人機(jī)交互方式，未來將給手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、家用電器都帶來很大的變革。
他進(jìn)一步闡釋，為什么人工智能、深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在會(huì)起飛。他把深度學(xué)習(xí)比喻成火箭發(fā)射，火箭發(fā)射成功需要發(fā)動(dòng)機(jī)很大、燃料很多，發(fā)動(dòng)機(jī)大燃料少不行，發(fā)動(dòng)機(jī)小燃料多也不行，發(fā)動(dòng)機(jī)相當(dāng)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，燃料是數(shù)據(jù)。現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越來越強(qiáng)大，人類數(shù)據(jù)積累越來越多。他對(duì)比道，2010年最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有1000萬個(gè)連接點(diǎn)，幾年前他在谷歌的項(xiàng)目——谷歌大腦，當(dāng)時(shí)有1000個(gè)大腦、10億個(gè)連接點(diǎn)，成本比較高?，F(xiàn)在則可以用不同的技術(shù)用較少的電腦建立更多的連接點(diǎn)，現(xiàn)在百度搭建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)達(dá)到1000億個(gè)連接點(diǎn)，這相當(dāng)于用了更大的發(fā)動(dòng)機(jī)。
Hod Lipson(霍德?利普森)在前一天的圓桌論壇上發(fā)表演講認(rèn)為，過去幾個(gè)月來，人工智能有了巨大的改變，當(dāng)前正是人工智能的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
在The Big Talk上，Hod Lipson(霍德?利普森)展示了他的最新研究進(jìn)展——有自我感覺的機(jī)器人(Sentient machines)，他對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的觀眾說：“這種技術(shù)大行其道可能在你孩子那一代。”