前不久，霍金等大科學(xué)家闡述了自己對人工智能的憂慮。Elon Musk 直接給志愿者組成的組織 FLI（Future of Life Institute ）捐了 1000 萬美元，幫助人工智能朝著有益于人類的方向發(fā)展，保證 “A.I 不會走上終結(jié)者里 SKYNET 的邪惡道路”。不過當前的人工智能項目尚未出現(xiàn)叛變的跡象，它們都在各自的領(lǐng)域內(nèi)很好的服務(wù)人類。
從當年那部經(jīng)典電影《人工智能》，再到最近霍金和 Musk 的連續(xù)聲明，讓大眾的注意力快速聚焦在人工智能領(lǐng)域。談及 A.I，言畢人性，仿佛人工智能的唯一出路就是創(chuàng)造一個機械的人腦。事實上，人工智能早已存在于科學(xué)研究與技術(shù)產(chǎn)業(yè)。
在技術(shù)產(chǎn)業(yè)這個維度下，可以簡單分為超級計算領(lǐng)域和自動化領(lǐng)域，超級計算一般應(yīng)用在一些場景的模擬計算上，比如模擬一場地震、一場核爆；自動化領(lǐng)域，任何一個自動化的應(yīng)用場景都可以說是人工智能，比如摩天大樓里全自動的災(zāi)救系統(tǒng)、游戲里的虛擬對手、微軟的小冰、蘋果的 Siri 等等。
人工智能就跟機器人一樣，其實一點都不神秘，遍布在生活各處，只是與大眾期望的高度還相去甚遠。這里拋磚引玉列舉幾個典型，大家就懂了。
一、超級計算領(lǐng)域
IBM Watson——商用代表
Watson2011 年因“智力答問”節(jié)目 Jeopardy 一戰(zhàn)成名，證明了自己比任何人類選手都要聰明。他是近萬名分析師、業(yè)務(wù)專家、工程師，以及 400 位頂級數(shù)學(xué)家心血的結(jié)晶，含著金湯匙出生，順利拿下了制藥、健康、金融、零售、材料研發(fā)等公司的職位，為不同領(lǐng)域的企業(yè)提供自動研發(fā)和咨詢服務(wù)。
在 Watson 四歲生日來臨之際，它甚至打算出一本書，一本烹飪書。自從去年在西南偏南音樂節(jié)推出 A.I 定制美食后。Watson 感覺自己需要在烹飪這條藝術(shù)的道路上走的更遠！ 通過計算各種食材的化學(xué)成分、模擬不同烹飪技法對口味的影像，Watson 可以組合出全新的食譜。保證菜品適應(yīng)該地區(qū)人民的口感，對健康有益，并且最重要的 —— 好吃！
人工智能正在幫助大廚們突破思維中的條條框框，融合不同國家的烹飪文化，打造出美食的全新境界。首本面向加拿大吃貨的書今年 4 月 15 日發(fā)售，已經(jīng)可以在 Amazon 上查閱，包含了 65 種由 Watson 計算出的食譜，想一下是不是流口水呢？
在超級計算領(lǐng)域的商用化，看起來是 IBM 等巨頭的專利，一方面是因為他們計算機技術(shù)的實力，另一方面則是因為中國超級計算機技術(shù)歸屬于國家，不會應(yīng)用在商業(yè)，往往應(yīng)用在航天航空和軍事領(lǐng)域。
Google Deep Mind-——實驗室里的超級玩具
在谷歌收購 Nest 的同時，還收購了幾家公司，這些公司基本都來機器人與人工智能領(lǐng)域，比如給美國軍方 Drapa 制造過大狗的波士頓動力，以及人工智能初創(chuàng)企業(yè) DeepMind。
相對于 IBM 商業(yè)化的高富帥路線，谷歌實驗室里的 DeepMind 暫時就是純宅男。在去年的 FDOT 大會上，DeepMind 展示了自己的特長“打游戲”，而且還是雅達利上的經(jīng)典游戲。
DeepMind 的特色在于深度學(xué)習(xí)過程，在游戲開始前它沒有任何預(yù)編程的知識，不會告訴它這款游戲的規(guī)則，也沒有提前選定的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)供它使用。它如同小時候的你我一樣，打開的是一個完全陌生的游戲，需要自己去理解它的運行規(guī)則，需要建立自己的學(xué)習(xí)體系。一開始它與我們同樣糟糕，但經(jīng)過 200 次游戲后，DeepMind 可以大致理解這個游戲的規(guī)則。再經(jīng)過 1 個多小時愉快的玩耍，DeepMind 會比絕大部分人類玩的要好，甚至學(xué)會利用游戲中的一些 BUG 來快速通關(guān)。
恰恰是這種快速學(xué)習(xí)的能力，才是科學(xué)家們最擔心的。
千萬不要以為谷歌買下 DeepMind 是為了組件 Skynet，Google 其實是想將它并入了最為傳統(tǒng)的搜索小組。谷歌現(xiàn)在的搜索小組可不僅是承擔搜索任務(wù)，還要深層次的挖掘信息，在內(nèi)部也被稱為知識小組。