應(yīng)用開發(fā)者社區(qū)將繼續(xù)采用API及其它編程抽象方案，旨在降低代碼行數(shù)以快速完成核心算法功能的開發(fā)。展望未來，深度學(xué)習(xí)開發(fā)者將越來越多地腰牌集成化、開放、基于云的開發(fā)環(huán)境，并由此訪問更為廣泛的現(xiàn)成及可插拔算法庫。這一切將使得深度學(xué)習(xí)應(yīng)用以可組裝容器化微服務(wù)的形式實(shí)現(xiàn)API驅(qū)動(dòng)型開發(fā)。此類工具將自動(dòng)實(shí)現(xiàn)更多深度學(xué)習(xí)開發(fā)管道功能，同時(shí)提供適用于筆記本設(shè)備的協(xié)作與共享規(guī)范。隨著這種趨勢的加劇，我們將看到更多諸如《50行代碼(Pytorch)實(shí)現(xiàn)生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)》這樣的頭條新聞。
5.深度學(xué)習(xí)工具集將支持可復(fù)用組件的可視化開發(fā)
深度學(xué)習(xí)工具集將引入更多模塊化功能以實(shí)現(xiàn)可視化設(shè)計(jì)、配置以及立足于原有構(gòu)建組件的新模型訓(xùn)練。其中大部分可復(fù)用組件將通過“翻譯學(xué)習(xí)”從原有項(xiàng)目中提取，用以解決類似的用例?？蓮?fù)用深度學(xué)習(xí)工件將被結(jié)合到標(biāo)準(zhǔn)庫與接口當(dāng)中，具體包括特征表達(dá)、神經(jīng)節(jié)點(diǎn)分層、權(quán)重方法、訓(xùn)練方法、學(xué)習(xí)速率以及其它與原有模型相關(guān)的功能。
6.深度學(xué)習(xí)工具將被嵌入至每一類設(shè)計(jì)面
現(xiàn)在討論“深度學(xué)習(xí)民主化”進(jìn)程還為時(shí)過早。在未來五到十年內(nèi)，深度學(xué)習(xí)開發(fā)工具、庫以及語言將逐漸成為每一種軟件開發(fā)工具集內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)組件。同樣重要的是，這些用戶友好型深度學(xué)習(xí)開發(fā)能力將被嵌入至生成式設(shè)計(jì)工具內(nèi)，以供藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師、架構(gòu)師以及來自各個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)造性工作者使用。推動(dòng)這一切的正是深度學(xué)習(xí)工具的易用性，其強(qiáng)大的能力將被廣泛應(yīng)用于圖像搜索、自動(dòng)標(biāo)記、仿真渲染、分辨率增強(qiáng)、風(fēng)格轉(zhuǎn)換、圖形啟發(fā)以及音樂編曲等層面。
隨著深度學(xué)習(xí)在大規(guī)模市場化應(yīng)用領(lǐng)域的快速推進(jìn)，其將與數(shù)據(jù)可視化、商務(wù)智能與預(yù)測分析一道成為眾多行業(yè)的立足基石。而各類嘗試學(xué)習(xí)方案也將開始向自助服務(wù)式云交付模式轉(zhuǎn)型，從而為那些不希望接觸底層技術(shù)復(fù)雜性的用戶提供便利。而這，也正是長久以來技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。