如果你一直在關(guān)注人工智能(AI)領(lǐng)域的頭條新聞，可能誤以為企業(yè)正在加倍投入，而不是從純粹的理論研究中退出。但實(shí)際情況要復(fù)雜得多——科技公司正在研發(fā)方面投入更多資金，與此同時(shí)，卻更多依靠現(xiàn)金拮據(jù)的大學(xué)來推動(dòng)研究。“金鵝項(xiàng)目”(The Golden Goose Project)是杜克大學(xué)福庫商學(xué)院的一項(xiàng)新的數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目，試圖通過分析專利和研究數(shù)據(jù)，以及用數(shù)據(jù)來量化研究成果在企業(yè)內(nèi)部和更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)中的應(yīng)用情況，來突顯這種范式轉(zhuǎn)變。

　　1980-2006年專利申請和研究出版數(shù)量對比

　　然而，盡管所有數(shù)據(jù)都凸顯了企業(yè)研究正在走下坡路，但這并不意味著企業(yè)正變得越來越缺乏創(chuàng)新力。相反，一些新渠道的開放有利于研究成果的擴(kuò)散。

　　創(chuàng)業(yè)公司正越來越多地成為研究成果商業(yè)化的轉(zhuǎn)換工具，并將其帶入傳統(tǒng)企業(yè)?？偟膩碚f，創(chuàng)業(yè)公司所做的研究非常少，但它們確實(shí)有助于讓新技術(shù)更受歡迎。

　　不幸的是，越來越多的人認(rèn)為，大學(xué)的創(chuàng)新基礎(chǔ)正在受到政治利益的蠶食，學(xué)術(shù)研究得到了聯(lián)邦政府的大力資助。雖然像蓋茨基金會和陳-扎克伯格倡議之類的私人慈善機(jī)構(gòu)已經(jīng)幫助填補(bǔ)了這一空白，但民間團(tuán)體力量有限。

　　幸運(yùn)的是，人工智能研究所受的影響較小。大型研究集團(tuán)的收購行為(比如谷歌斥資5億美元收購Deep Mind)凸顯出全行業(yè)希望在內(nèi)部開展更多AI研究的愿望。這種渴望迫使企業(yè)迎合研究人員的興趣——盡可能多地將研究團(tuán)隊(duì)與以收入為中心的公司利益分離開來。

　　“每個(gè)人都必須具備AI能力，”杜克大學(xué)教授阿西施·阿若拉(Ashish Arora)是該項(xiàng)研究的領(lǐng)軍人物，他在一次采訪中告訴我，“大學(xué)還沒有提供足夠多的人工智能研究人員，因此，企業(yè)必須在內(nèi)部進(jìn)行投資。”

　　不過，盡管這項(xiàng)研究幫助Facebook、 微軟 和谷歌等公司在人工智能領(lǐng)域取得了巨大進(jìn)步，但它并不是企業(yè)創(chuàng)新的普遍模式。高管們常常很難在研究和開發(fā)之間劃清界限，使得他們很難在長期努力中完成獨(dú)立而有價(jià)值的研究。

　　金鵝項(xiàng)目的一大缺陷是只考慮了1980-2006年間收集的數(shù)據(jù)。在那個(gè)時(shí)期，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)創(chuàng)造了價(jià)值數(shù)百億美元的市場價(jià)值，限制了這一產(chǎn)品的現(xiàn)代適用性。

　　美國國家科學(xué)基金會在支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化項(xiàng)目方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。阿若拉告訴我，他已經(jīng)投入了一筆資金以繼續(xù)研究，并盡快填補(bǔ)時(shí)間上的空缺。