究其根本，亞馬遜、Take Go的人、動作、商品等識別跟蹤技術(shù)和無人駕駛“師出同門”，但并沒有一家人工智能公司聲明其人工智能技術(shù)能夠是應(yīng)對十分復(fù)雜的場景，Amazon Go在20人進(jìn)入時的系統(tǒng)錯亂已經(jīng)是例證。同樣被高估的還有RFID技術(shù)，不僅是無人便利店的技術(shù)核心，也扮演了識別物的角色，但RFID技術(shù)本身就有諸多痛點(diǎn)，比如標(biāo)簽被撕毀后無法識別、存在較高的差錯率、缺少行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等等。
總之，這些技術(shù)不解決，無人超市的大規(guī)模普及仍然存疑。
求救人工智能還是新零售?
什么是新零售，馬云給出的定義是通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，對商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程進(jìn)行升級改造，進(jìn)而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈，并對線上服務(wù)、線下體驗(yàn)以及現(xiàn)代物流進(jìn)行深度融合的零售新模式。
而在新零售概念的背后，尼爾森和麥肯錫給出了更加實(shí)際的答案。尼爾森在《2016年度中國賣場超市購物者趨勢報(bào)告》中表示，隨著中國購物者的購物習(xí)慣日益成熟和網(wǎng)購渠道的進(jìn)一步滲透，便利店和網(wǎng)購的滲透率分別從去年的32%和19%上升至38%和35%，這一趨勢的變化隨之帶來的是對傳統(tǒng)大賣場和超市的轉(zhuǎn)型要求。
麥肯錫在《2017中國數(shù)字消費(fèi)者研究重新定義新零售時代的客戶體驗(yàn)》中有著類似的觀點(diǎn)，雖然全渠道成為新常態(tài)，但線下渠道仍是客戶體驗(yàn)和銷售轉(zhuǎn)化的重要節(jié)點(diǎn)。以消費(fèi)電子品類為例，93%的消費(fèi)者會先在線上研究再到實(shí)體店體驗(yàn);96%的消費(fèi)者會在線下渠道體驗(yàn)或購買。
由此來看，馬云所希冀的新零售，絕非是借無人超市來取代線下零售店，而是為了彌補(bǔ)電商欠缺的線下體驗(yàn)?；蛟S應(yīng)該這樣理解馬云心中的“無人超市”，用戶在無人門店里體驗(yàn)消費(fèi)，然后通過電商平臺下單，再利用物流送到用戶手上，這樣一來便打通了電商、物流、線下等一系列環(huán)節(jié)。新零售的本質(zhì)是取消中間環(huán)節(jié)，而非單純的降低人工成本。
很明顯，新零售的初衷并不是無人超市的扎堆者們所樂衷的，他們更多的是為了取代人工，以新的模式占領(lǐng)線下。那么，人工智能會是無人超市的靠山嗎?
在各家的解決方案中，被提及最多的是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視覺識別技術(shù)，即通過深度學(xué)習(xí)教會計(jì)算機(jī)認(rèn)識商品，消費(fèi)者自助購買時，計(jì)算機(jī)通過店內(nèi)攝像頭識別商品的類別價格，消費(fèi)可以實(shí)現(xiàn)自動扣款，無需消費(fèi)者人為結(jié)賬?？删湍壳皝砜矗松形瓷逃玫臒o人駕駛，這種視覺識別技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用仍然是空白，而人工智能的技術(shù)發(fā)展能夠跑過無人超市短暫的火熱周期嗎?或許在不久的將來，無人超市會成為一種標(biāo)配，但市場上的玩家也會一茬接著一茬。
一個朋友的答案再次給無人超市潑了一盆冷水：現(xiàn)在外賣那么發(fā)達(dá)，干嘛非要出門去超市，即便心血來潮逛超市，重點(diǎn)在于逛啊。
這一代創(chuàng)業(yè)者的優(yōu)點(diǎn)是善于發(fā)現(xiàn)并抓住風(fēng)口，缺點(diǎn)也恰恰是這種功利性。無人超市還有多遠(yuǎn)我不知道，但小區(qū)門口的自動售貨機(jī)離飽和還有很遠(yuǎn)，何不借這個成熟的無人售貨機(jī)器腳踏實(shí)地的教育用戶呢。路要一步步走，步子邁的太大，容易扯著那啥!
Alter，互聯(lián)網(wǎng)觀察者，長期致力于對智能硬件、云計(jì)算、VR等行業(yè)的觀察研究。