如果是在人工智能時代，谷歌、亞馬遜和Facebook將會是什么樣子?在過去的幾年里，人工智能已經(jīng)形成了自己的領(lǐng)域，很多公司都將其嫁接到核心業(yè)務(wù)上，將人工智能與搜索、電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)安全結(jié)合在一起。但是，如果這些企業(yè)在人工智能時代一開始就將其整合到它們的產(chǎn)品中，那會怎么樣呢?
PeterRelan在本周的MobileBeat會議上提出了這一具有推測性的問題。
Relan是一位知名企業(yè)家，他創(chuàng)辦了YouWeb孵化器，并孵化了移動游戲公司OpenFeint和CrowdStar等創(chuàng)業(yè)公司。現(xiàn)在，他是GotIt公司的首席執(zhí)行官，同時也是熱門游戲聊天應(yīng)用Discord的投資人。
Relan開發(fā)的GotIt是一種新型的搜索引擎，它使用人工智能來定位人類專家，這些專家可以以一種個性化的方式回答你的問題。他認(rèn)為這將帶來更好的結(jié)果，它是一種更好的商業(yè)模式，因為它誕生于人工智能繁榮時期。
以下是我們經(jīng)過整理的采訪記錄：
VB：果谷歌、亞馬遜和Facebook在流行最近這一主題之前，就使用人工智能算法很長一段時間了，會怎么樣呢?你和我們談?wù)勥@一點(diǎn)呢?
Relan：最后一位演講者已經(jīng)簡短地提到，人工智能在80年代很受歡迎。那時我還在上大學(xué)。從80年代開始的人工智能熱潮持續(xù)到了90年代，但到了21世紀(jì)初，我們更關(guān)注的是web2.0、社交商務(wù)等。你有這么多的公司，它們都是主要的科技巨頭，它們都開始于那個沒有人工智能的時代。
VB：他們誕生于人工智能的破滅中。
Relan:沒錯，如果我們能想象出這樣一件事。回顧過去的35年，我覺得這很奇怪。今天，如果你是我投資組合里的初創(chuàng)公司，涉及人工智能根本不可能成為你戰(zhàn)略中的一個問題。你可以從人工智能開始，作為你工作的一個關(guān)鍵部分。因此，我選擇了幾家公司來密切關(guān)注，并思考如果以人工智能為核心，它們將會是什么樣子。
我可以先談?wù)凢acebook。這里有很多人都知道它，它是一家涉獵廣泛的“白頁”公司。Facebook的內(nèi)容是由用戶社區(qū)產(chǎn)生的。如果Facebook要以人工智能開始，它將解決的首要問題是，內(nèi)容如何呈現(xiàn)?我們都記得2007年和2008年的游戲熱，當(dāng)時Facebook開放了它的應(yīng)用程序編程接口(API)。用戶投訴最多的就是垃圾郵件。我們都收到了FarmVille游戲的請求，它填滿了我們的新聞訂閱源。
VB:“有太多的羊在飛來飛去”。
Relan:有了所有這些無關(guān)的內(nèi)容，早期Facebook的核心策略就是讓社區(qū)對它進(jìn)行分類，直到達(dá)到一個臨界點(diǎn)，當(dāng)Facebook上有那么多來自FarmVille游戲的垃圾郵件，我記得在2010年與馬克·扎克伯格見面，那時他真的說了：“我討厭這樣。”它徹底摧毀了這個網(wǎng)絡(luò)。這很有趣，因為在任何新平臺上，游戲都是最重要的應(yīng)用之一，但顯然存在著會使它失控的風(fēng)險。
快進(jìn)到今天，今天什么是糟糕的?10年前垃圾郵件是很糟糕的東西。今天糟糕的是假新聞，它的規(guī)模是10年前的10倍。FarmVille游戲有2億用戶。Facebook現(xiàn)在有20億用戶。那么，怎樣才能阻止虛假新聞，它甚至可能會引發(fā)一場選舉呢?這存在一個很大的問題。
你可能會認(rèn)為，F(xiàn)acebook的自然本能會阻止虛假新聞。但在2016年，他們承認(rèn)，他們已經(jīng)在該系統(tǒng)中建造了人工智能機(jī)器。他們用這種方法來識別和社區(qū)聯(lián)系在一起的虛假新聞。對于Facebook來說，這是很重要的一次準(zhǔn)入。Facebook深信，用戶社區(qū)將會處理這些糟糕的內(nèi)容。
VB:你覺得他們在這里開了一艘把注意力集中在人工智能上的戰(zhàn)列艦，試圖清除網(wǎng)絡(luò)上的垃圾信息嗎?
Relan：Facebook在試圖轉(zhuǎn)向時更像是一艘航空母艦。當(dāng)他們進(jìn)入移動領(lǐng)域時，我們已經(jīng)看到了這一點(diǎn)。我認(rèn)為這是不可避免的。即使你百分之百地控制著你的公司，你也不能回避以下事實：這項技術(shù)就在這里，你必須說，“我不想用它。”這個社區(qū)不會消失。
Discord公司也有一個類似的問題。這是一個面向游戲玩家的語音聊天社區(qū)。這是什么，5000萬用戶?這是Facebook的四分之一。它已經(jīng)成為了一個中心，在此人們可以創(chuàng)建一個小型社區(qū)來討論他們正在玩的游戲。但我們發(fā)現(xiàn)，團(tuán)隊肯定不是在玩游戲。他們會談?wù)摳鞣N各樣的話題。因此，我們使用圖像識別，例如，在這些頻道上執(zhí)行我們色情方面的政策。圖像識別是很好的解決問題的方式。即便是在一個社區(qū)平臺上，如果你是一家初創(chuàng)公司，你也可以用AI來阻止糟糕的內(nèi)容。