近年來，人工智能早已處在當(dāng)今時(shí)代資金的風(fēng)口浪尖，各行各業(yè)紛紛通過探索人工智能來實(shí)現(xiàn)企業(yè)的優(yōu)化升級(jí)。6月16日在上海舉行的“InnoSpace 國際創(chuàng)業(yè)集訓(xùn)營(2017春季)DemoDay”中，知寵、冪方科技、犀語科技、菜鮮食等11支創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)通過此平臺(tái)進(jìn)行項(xiàng)目路演。此次路演中，人工智能、黑科技成為各行業(yè)創(chuàng)業(yè)熱點(diǎn)，各個(gè)企業(yè)致力于通過對(duì)新技術(shù)的探索，為用戶打造更加精準(zhǔn)、個(gè)性的消費(fèi)模式。
人工智能對(duì)準(zhǔn)行業(yè)痛點(diǎn)
在信息時(shí)代下，精準(zhǔn)、快速、高效地掌握行業(yè)信息，在一定程度上為企業(yè)的快速升級(jí)起到至關(guān)重要的作用。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，信息的海量化、碎片化和孤島化，成為新時(shí)代下各個(gè)行業(yè)面臨的新的痛點(diǎn)。
以金融數(shù)據(jù)生產(chǎn)服務(wù)行業(yè)為例，從信息的海量化、碎片化和孤島化來看，犀語科技產(chǎn)品負(fù)責(zé)人在項(xiàng)目演講中提出，“在我國，每1分鐘就有6篇至8篇以上的企業(yè)公告正在生成”。此外，每篇企業(yè)公告不僅涵蓋行業(yè)分析、風(fēng)險(xiǎn)分析、財(cái)務(wù)分析、公司信息等多個(gè)方面信息報(bào)告;且就行業(yè)分析而言，就要包括行業(yè)周期、行業(yè)容量、前景預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈分析、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境等多方面的分析數(shù)據(jù)。不僅如此，這樣的信息單單來自于一個(gè)數(shù)據(jù)源還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。針對(duì)投資人而言，一個(gè)準(zhǔn)確、明智的決策需要綜合來自多個(gè)渠道的信息，并將這些信息進(jìn)行合理整合，對(duì)信息進(jìn)行準(zhǔn)確分解、理解、轉(zhuǎn)譯等全景式分析。然而，據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)表明，針對(duì)一支股票的全方位研究分析，一個(gè)資深的分析員，帶上一兩個(gè)助手，因?yàn)槭芟抻谛畔⒌膯我痪S度、孤島化等特質(zhì)，因此至少需要花費(fèi)1至2周時(shí)間來完成。整個(gè)分析過程中，重復(fù)的數(shù)據(jù)分析不僅耗費(fèi)大量人力、時(shí)間成本，在數(shù)據(jù)分析的精確程度上也將收到主觀因素等多方面影響，不可避免地出現(xiàn)誤差。
人工智能的大數(shù)據(jù)整合分析能力和學(xué)習(xí)能力剛好契合行業(yè)痛點(diǎn)，或?qū)⒊蔀榻鉀Q問題的新路徑。從所費(fèi)成本來說，人工智能通過算法的優(yōu)化升級(jí)，可以更高效地將多渠道、碎片化的海量信息融合起來，并針對(duì)個(gè)人需求，進(jìn)行個(gè)性化、有側(cè)重的整合分析，為決策者提供高效高質(zhì)量的決策分析。一方面，節(jié)約了在傳統(tǒng)模式下人力勞動(dòng)所費(fèi)的時(shí)間成本;另一方面，將優(yōu)質(zhì)人才從重復(fù)單一的工作中解放出來，降低一定程度的人力資源，有利于將高質(zhì)量人才分配到高附加值的工作中去，從而優(yōu)化企業(yè)的人員配置。從行業(yè)所提供的服務(wù)質(zhì)量來看，未來將提倡精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)。人工智能的深度學(xué)習(xí)能力，通過對(duì)相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)庫和知識(shí)圖譜的學(xué)習(xí)與建立，可模擬人的思維活動(dòng)，依據(jù)用戶使用偏好、關(guān)注重點(diǎn)等多方面因素，通過提供更加精準(zhǔn)、個(gè)性的服務(wù)，滿足用戶需求，從而進(jìn)行更加準(zhǔn)確的決策。
物聯(lián)網(wǎng)穿戴產(chǎn)品助力消費(fèi)升級(jí)
隨著社會(huì)的不斷發(fā)展、人民生活水平的不斷提高，人們開始追求更高優(yōu)質(zhì)的生活，各個(gè)行業(yè)隨之進(jìn)行更進(jìn)一步的行業(yè)細(xì)分。以醫(yī)療行業(yè)為例，除了針對(duì)疾病類別進(jìn)行垂直領(lǐng)域的細(xì)分以外，也開始在醫(yī)療行業(yè)的橫向領(lǐng)域中進(jìn)行深入探索。從寵物醫(yī)療這一細(xì)分領(lǐng)域來看，B端的醫(yī)院對(duì)于寵物照護(hù)的人力成本、醫(yī)生針對(duì)寵物的精準(zhǔn)治療質(zhì)量和C端的用戶對(duì)于愛寵信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控，都成為當(dāng)下該行業(yè)發(fā)展難點(diǎn)跟痛點(diǎn)。據(jù)知寵創(chuàng)始人表示，“目前大多數(shù)企業(yè)針對(duì)寵物健康產(chǎn)品的研發(fā)只停留在運(yùn)動(dòng)、玩樂、GPS防丟層面，針對(duì)用戶需求和行業(yè)痛點(diǎn)并未提供切實(shí)有效的解決方案。”
物聯(lián)網(wǎng)穿戴產(chǎn)品，針對(duì)寵物醫(yī)療健康領(lǐng)域，將會(huì)更好的連接行業(yè)各端，或?yàn)樽叱鲂袠I(yè)困境提供出路。從B端醫(yī)院來看，一套智能的可穿戴設(shè)備，加上實(shí)時(shí)的云端信息數(shù)據(jù)采集分析，解放了寵物照護(hù)人員，大大降低醫(yī)院人力資源成本。從醫(yī)生治療來看，實(shí)時(shí)的信息采集，讓寵物避免陌生環(huán)境下因生理反應(yīng)造成的信息誤差，為醫(yī)生提供更加可靠、完整的專業(yè)信息;專業(yè)的基本數(shù)據(jù)分析，減輕了醫(yī)生在重復(fù)性工作內(nèi)容上的負(fù)擔(dān)，將更多時(shí)間、精力放在更專業(yè)、更有難度的醫(yī)療工作中，從而為醫(yī)護(hù)對(duì)象提供精準(zhǔn)治療，為用戶提供個(gè)性化服務(wù)。站在用戶方來看，通過“硬件+云端”的新模式，對(duì)寵物健康有更準(zhǔn)確的把握，通過精準(zhǔn)的醫(yī)療健康管理，從而做到健康的實(shí)時(shí)監(jiān)控、疾病的有效預(yù)防。