人工智能的快速發(fā)展引發(fā)眾多想象和猜測：人類的工作是否會被人工智能所代替?大面積失業(yè)及其引起的一系列經(jīng)濟、社會等問題會否出現(xiàn)?從一名業(yè)內(nèi)人員的角度，這些擔心有道理，但過慮是不可取的。

　　人工智能的爆發(fā)式增長及其帶來的影響，雖然在人類歷史上第一次出現(xiàn)，但我們能在過去的歷史進程中找到相似階段。18世紀，以蒸汽動力為標志的第一次工業(yè)革命肇始于英國，結束工場手工業(yè)時代，開創(chuàng)機器動力時代。雖然機器取代了部分人類勞動力，但社會工作機會總量非但沒有減少，反而有所增加。原因在于，機器動力大大提高生產(chǎn)力，反而需要大規(guī)模的城市產(chǎn)業(yè)工人，這部分需求遠超過被取代的工人數(shù)量之和。

　　同時，社會生產(chǎn)力的快速發(fā)展，社會財富的增加，挖掘出更多新需求。比如，工業(yè)消費品、戰(zhàn)爭消耗品和服務業(yè)等等，創(chuàng)造出更多各種各樣的新就業(yè)機會。實際上，在當時的英國，人們擔心的社會問題不是失業(yè)，而是人力資源不足。工業(yè)技術革命帶來社會關系變革，手工作坊、自耕農(nóng)業(yè)等社會形態(tài)逐漸減少，新的生產(chǎn)關系和社會結構慢慢形成和發(fā)展。

　　19世紀最后30年和20世紀初，第二次工業(yè)革命將人類從蒸汽時代帶入電氣時代。在這期間，農(nóng)業(yè)、輕紡工業(yè)已經(jīng)不是發(fā)展重點。電氣、化學、石油等很多新興產(chǎn)業(yè)給社會帶來大量就業(yè)機會，各新興行業(yè)急需各個層次的人才。美國福特公司與著名電機專家斯坦門茨之間的一美元故事，就是發(fā)生在這個時代背景下。負責在問題線圈處畫線的人只能得到1美元，知道在哪畫的人則可獲獎金9999美元，側面反映出當時社會對電氣等新興行業(yè)人才的渴求狀態(tài)。

　　從20世紀四五十年代以來，第三次科技革命在電子計算機、微電子技術、航天技術和分子生物學工程等領域取得重大突破。第三次科技革命在淘汰落后生產(chǎn)方式、替換冗余勞動力的同時，創(chuàng)造出大量新興產(chǎn)業(yè)和崗位。單軟件開發(fā)這一個新興行業(yè)而言，目前全球就有超過2000多萬程序員從事這一職業(yè)，約是今天英國總人口數(shù)的1/3。

　　同前三次工業(yè)科技革命一樣，這次人工智能浪潮也催生大量新型產(chǎn)業(yè)和人才需求?，F(xiàn)在，人工智能領域人才需求量極大，學術界和產(chǎn)業(yè)界都求賢若渴。比如，在人工智能的發(fā)展進程中，深度學習扮演重要角色;深度神經(jīng)網(wǎng)絡一個參數(shù)的調(diào)整，可能會帶來模型實際效果的巨大變化，各大巨頭公司不惜重金，全球招聘精通調(diào)參的深度學習工程師，這像極了當年通用公司追求知道在哪畫那條線的斯坦門茨。

　　相比于前三次工業(yè)科技革命，人工智能所具備的發(fā)展硬件和基礎更充分，帶來的影響也更廣泛和深遠。人工智能技術已經(jīng)應用在醫(yī)療、金融、安全、商業(yè)等各個領域，催生了相關產(chǎn)業(yè)鏈上大量的新型工作需求。比如，曾經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)時代發(fā)揮巨大作用的程序員群體，在未來幾年，將會有相當一部分轉型為人工智能工程師，從事新興的圖像識別、自然語言處理、語音識別、大數(shù)據(jù)挖掘、智能控制等相關工作。還有，快遞員、出租車司機等傳統(tǒng)職業(yè)，也會因為人工智能調(diào)度算法的發(fā)展，被賦予新的生命力，隊伍會持續(xù)壯大。

　　科技進步，淘汰的是落后的生產(chǎn)力，帶來的是更多新型產(chǎn)業(yè)和機會，以及社會生產(chǎn)關系的優(yōu)化調(diào)整。人工智能已經(jīng)帶來的變化，我們有幸正在見證，對未來我們也應拭目以待?！?作者是中國科學院自動化研究所學者)