劉偉強(qiáng)調(diào)，在人機(jī)交互中數(shù)據(jù)非常重要。“數(shù)據(jù)有指向性。一個(gè)數(shù)據(jù)可以有多種含義，人類(lèi)可以理解，但是機(jī)器只能按照規(guī)則從一個(gè)角度看待數(shù)據(jù)。如何研究數(shù)據(jù)是目前人工智能的一個(gè)瓶頸。”另外，劉偉指出，對(duì)于機(jī)器人來(lái)說(shuō)，完成簡(jiǎn)單動(dòng)作要比復(fù)雜的推理難。“機(jī)器人可以在推理計(jì)算上輕松超越人類(lèi)，但卻需要通過(guò)數(shù)十萬(wàn)張圖片才能識(shí)別出一只貓”。
蘇劍波目前正在做機(jī)器人寫(xiě)毛筆字的研究。“希望達(dá)到的效果是機(jī)器人學(xué)習(xí)字體庫(kù)中的字體，然后寫(xiě)出同字體的新字。也就是說(shuō)通過(guò)學(xué)習(xí)規(guī)律，推算出新的知識(shí)。這可以看做是一種知識(shí)的創(chuàng)造”。
對(duì)于我國(guó)人工智能的發(fā)展，63.6%的受訪者建議鼓勵(lì)青年關(guān)注和參與，60.3%的受訪者建議加快項(xiàng)目審核和落地，57.2%的受訪者建議為人工智能的技術(shù)研發(fā)、資金申請(qǐng)開(kāi)通綠色通道，還有41.2%的受訪者認(rèn)為應(yīng)鼓勵(lì)并支持企業(yè)在技術(shù)上進(jìn)行探索。