人工智能已經(jīng)成為微軟未來發(fā)展的重要戰(zhàn)略之一，在微軟看來，人工智能將“無處不在”，成為一切產(chǎn)品的背后驅(qū)動力。
對此，沈向洋的解讀是，人工智能將會顛覆所有產(chǎn)品現(xiàn)有的邏輯和形態(tài)。
“所有的商業(yè)應(yīng)有都會被顛覆掉。”沈向洋說。
在這樣的背景下，微軟開始加大對人工智能領(lǐng)域的投入。去年，微軟宣布在內(nèi)部新成立了規(guī)模5000人的工程和研究團隊，專注于人工智能相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)，該團隊由正是由沈向洋所負責領(lǐng)導(dǎo)，新的AI部門的成立，同時也宣告了微軟新的四大工程事業(yè)部的成型：Office部門、Windows部門、云計算部門和AI部門。
這一新的5000人的AI團隊成員，除了原先1000多名專門從事人工智能研究的微軟工作人員外，其余大部分很多從應(yīng)用和服務(wù)部門的人員中抽調(diào)，包括從事微軟語音助手Cortana和搜索業(yè)務(wù)Bing的成員。
在向外部大力推動人工智能技術(shù)和應(yīng)用的同時，微軟自身也在經(jīng)歷一個全面人工智能化的變革。
“微軟的所有產(chǎn)品都必須要AI化，重新定義產(chǎn)品。”沈向洋說。
他以微軟Office產(chǎn)品舉例，在當天的開發(fā)者大會上，微軟展示了Powerpoint的由人工智能技術(shù)驅(qū)動的實時語言翻譯功能，沈向洋說，他自己個人非常喜歡的另一個功能，是圖片說明(image caption)：來一張圖片，PowerPoint可以自動給出圖片說明。
在對產(chǎn)品、對行業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響的同時，微軟自身也在思考在這一過程中，作為微軟這樣的大公司所應(yīng)該承擔的責任。
沈向洋說，對于微軟來說，考慮的東西已經(jīng)不僅是你有什么操作系統(tǒng)，而是最終這樣的技術(shù)對人類到底能產(chǎn)生什么樣的影響。
“在這樣的過程中，我們做技術(shù)的人，做產(chǎn)品的人，對這個社會是有相當?shù)呢熑蔚摹?rdquo;沈向洋說。
在今年的開發(fā)者大會上，微軟展示了研究院工程師張海燕為帕金森病人設(shè)計制造的一款用于改善手部顫抖癥狀的手表產(chǎn)品，引來了現(xiàn)場的廣泛贊譽。
微軟研究院樂于成為人工智能的“黃埔軍校”
對于微軟來說，實際上從很早便開始進行人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究工作，這些工作大部分都是在微軟研究院所完成的。近年來，微軟研究院也取得了突飛猛進的成果，例如贏得圖像識別比賽冠軍的有深達152層的RESNET,創(chuàng)造語音識別詞錯率最低紀錄的語音識別技術(shù)等,都出自于微軟研究院。
“在微軟研究院，身邊總會有比你更優(yōu)秀的人。“沈向洋說。
在這一過程中, 微軟研究院也培養(yǎng)了大量的人工智能領(lǐng)域相關(guān)的頂級人才, 他們成為各大科技公司競相追逐的對象。在業(yè)內(nèi)甚至有微軟是人工智能“黃埔軍校“這樣的說法。
對于由此造成的人才流失問題，沈向洋持開放的態(tài)度，他表示微軟很自豪培養(yǎng)了如此多優(yōu)秀的人才。
“中國幾乎所有IT公司的CTO都是我培養(yǎng)的，從聯(lián)想到海爾到小米，”沈向洋說，“微軟研究院在過去18年，培養(yǎng)了5000個學(xué)生。”
在人才培養(yǎng)方面，微軟一直沒有放松腳步。就在半年前成立新的人工智能部門的同時，沈向洋還在內(nèi)部成立了微軟人工智能學(xué)院，希望通過這樣的方式吸引到更多外面的人才來到微軟。
“這么做，并不是我們擔心又有人挖我們AI的人才，更重要的是把我們的人才培養(yǎng)成AI capable(掌握人工智能技術(shù))。“沈向洋說。
沈向洋認為，從企業(yè)的角度來看，任何時候都需要考慮短期、中期和長期的目標。
“短期的話AI還是要看到短期業(yè)務(wù)，哪里有真正得商業(yè)價值，可以掙一些錢，定個小目標掙點錢，非常重要。“沈向洋表示。
但他認為，更重要的事情是，要想清楚如果我們真的是覺得AI會去顛覆更多的行業(yè)，在顛覆的過程當中，機會是在哪。
“主要是兩個方面，一個是現(xiàn)有的產(chǎn)品，比如Office等現(xiàn)有的產(chǎn)品跟AI結(jié)合，它將會有哪些顛覆內(nèi)容產(chǎn)生，有什么樣新的產(chǎn)品出來，有什么樣新的功能出來;另外一個你要去想，新的產(chǎn)品線在哪里，你有沒有一條新的產(chǎn)品線出來，三五年以后可以做到十億美元的生意，你有沒有這樣的業(yè)務(wù)，五到十年可以做到一百億美元的生意。如果有當然要去追求這樣的機會，所以我們AI部門最重要的事情就是決定要做什么，決定不要做什么。“
他強調(diào)，科研與實際做產(chǎn)品是很不一樣的一件事，科研本身就是一個很長期的過程。