2017 年 1 月 11 日至 12 日，首屆 AI Frontier 大會在加州硅谷 Santa Clara 召開。主辦方 Silicon Valley AI and Big Data Association 邀請 Google Brain 負責人 Jeff Dean，Microsoft 人工智能首席科學家 Li Deng，Amazon Alexa 首席科學家 Nikko Storm，F(xiàn)acebook-Caffe 創(chuàng)始人 Yangqing Jia 等人工智能專家以及多家人工智能初創(chuàng)公司展開熱烈的討論。矽說 攜手 機器之心，進駐灣區(qū)硅谷核心區(qū)域，發(fā)回了「獨家」場記。
十年前，初創(chuàng)公司都是 e 開頭的
那是互聯(lián)網(wǎng)的時代
五年前，初創(chuàng)公司都是 i 開頭的
那是移動終端的時代
今年，初創(chuàng)公司都是 N 開頭的
那是人工智能的時代
N 是什么？
Neural Network
身處人工智能大潮，矽說在過去的一段時間在人工智能硬件領域，攜手機器之心，多次發(fā)表評論及《腦芯編》系列。今天，在觀摩了 AI frontier 后，矽說小編再次指點江山，人工智能硬件發(fā)展過程中容易被忽略的四大決勝關鍵趨勢。（個人觀點，僅供參考）
Scalable 規(guī)?；瘮U展
幾乎每一個講者都會提及 Scalablity，從框架到實現(xiàn)。無論是 Tensorflow 還是 Caffe，各個框架平臺都需要考慮面向不同硬件運行深度學習網(wǎng)絡的完整性、一致性。而那些對于需要實現(xiàn)成實際產(chǎn)品的工程，比如自動駕駛（Google Waymo 等）、語音助手（Amazon Alexa 等），高效的選擇硬件規(guī)模更是一個需要攻關的主要難題?？梢?guī)?；瘮U展的能力 (Scalable）成為每個能廣為使用的人工智能實現(xiàn)的鏟平必須具備的特性。
