人工智能將受益少數(shù)人?
人工智能系統(tǒng)為經(jīng)濟(jì)價值的產(chǎn)生帶來了新的方式，也對經(jīng)濟(jì)價值的分配產(chǎn)生了新的影響。在某種程度上，人工智能系統(tǒng)的價值分配會使一部分群體受益，從而延續(xù)或加劇現(xiàn)有的薪資、收入以及財富分配差距。
那些有能力研發(fā)人工智能技術(shù)的組織將會加劇這種不平等性。據(jù)預(yù)測，人工智能是一個每年市值達(dá)到數(shù)十億美元的龐大產(chǎn)業(yè)。開發(fā)人工智能技術(shù)需要大量的前期投資，其中包括海量的計算資源以及大數(shù)據(jù)，兩者的成本都非常之大。這導(dǎo)致人工智能的開發(fā)和應(yīng)用被限制在一個特定的范圍之內(nèi)。在這種情況下，那些擁有強(qiáng)大數(shù)據(jù)以及計算能力的企業(yè)才能夠通過人工智能系統(tǒng)深入了解市場動態(tài)，從而獲取更多優(yōu)勢，為自己帶來“富者更富”的馬太效應(yīng)，帶來更多成功。
從另一方面來說，人工智能以及自動化系統(tǒng)能夠降低商品和服務(wù)成本，如果這些降低的成本能夠使消費者受益，那么人工智能就可以縮小貧富差距。在這種情況下，人工智能系統(tǒng)能夠提高整個社會的生活水平，甚至于引發(fā)一個漸進(jìn)式的再分配效應(yīng)。
此外，人工智能也會帶來全新的生活方式。在人工智能環(huán)境下，那些工作落伍的人有機(jī)會需求獲取資源的新方式，而工作受到影響的人也能夠通過人工智能創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會。換而言之，人工智能能夠緩解勞動力危機(jī)，讓人們自由追求生活以及工作新方式，從而提高社會的整體福利。
盡管如此，一些評論家指出，人工智能系統(tǒng)會使得某些工人的技能多余化，那些被自動化所取代的工人不得不尋求新的就業(yè)機(jī)會。即便這部分工人能夠找到新的工作，這種工作也常常是低附加值的，且工作穩(wěn)定性更低。從這個角度將，人工智能以及自動化系統(tǒng)反而消除了就業(yè)機(jī)會。
更進(jìn)一步，如果學(xué)習(xí)新的工作技能非常昂貴，工人們或許會認(rèn)為這種職業(yè)技能培訓(xùn)與新工作并不成正比。在這種情況下，人工智能系統(tǒng)不僅會增加社會不公，更會帶來永久性的失業(yè)以及貧窮。這就是為何理解人工智能系統(tǒng)對勞動力的潛在影響是理解其對經(jīng)濟(jì)平等性影響的重要方面。
和以往許多技術(shù)一樣，人工智能技術(shù)也往往反映了其創(chuàng)建者的價值觀。因此，也可以通過在人工智能開發(fā)、部署、維護(hù)階段的多元化來推動人工智能技術(shù)的平等性。
當(dāng)前，在人工智能甚至于整個計算機(jī)科學(xué)家技術(shù)行業(yè)，女性以及少數(shù)民族從業(yè)人員所占比例還很少。這種現(xiàn)狀也在一定程度上導(dǎo)致整個技術(shù)缺乏包容性，導(dǎo)致一定的偏見，延續(xù)或限制相關(guān)從業(yè)者對其他群體的考慮。
人們也越來越清楚的認(rèn)識到，人工智能領(lǐng)域從業(yè)者的多樣性有助于人工智能系統(tǒng)滿足不同人群的利益。為了解決偏見、歧視和不平等問題，人工智能團(tuán)隊需要一個更廣泛的視角。
2. 勞工關(guān)系
目前有關(guān)就業(yè)和AI系統(tǒng)的討論往往都集中在對人們未來將會失業(yè)的擔(dān)憂上。最新的研究表明，還存在更加復(fù)雜、影響更加直接的問題，這些問題不僅僅影響勞工市場，還影響雇主與雇員之間的關(guān)系、權(quán)力動力學(xué)、職業(yè)責(zé)任和工作在人類生活中的角色。
許多傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)研究人員正在密切追蹤美國國內(nèi)勞工市場和企業(yè)機(jī)構(gòu)，以此來考量AI系統(tǒng)的影響。這類研究可帶來非常重要的定性數(shù)據(jù)，能夠促進(jìn)對宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢和勞工供需狀況的理解，比如未來將會有多少工作崗位。
與此同時，社會科學(xué)研究則評估工作屬性和工作動力的改變正在如何改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ铙w驗。這兩個研究視角對于衡量AI系統(tǒng)短期對勞動力的社會影響和經(jīng)濟(jì)影響都必不可少。
AI會影響工作崗位需求嗎?
自動化技術(shù)在經(jīng)濟(jì)中的角色遠(yuǎn)非新議題，事實上對于AI系統(tǒng)影響的考慮是出現(xiàn)于長期以來的討論。
雖然表面來看勞工需求會隨著自動化技術(shù)的日益普及而下降，畢竟需要做的工作將會很有限，但也有經(jīng)濟(jì)學(xué)家并不這么認(rèn)為，他們稱該觀點是“勞動合成”謬論。他們指出，隨著一個行業(yè)的生產(chǎn)力的提升(由于自動化技術(shù)或者其它因素)，新行業(yè)也會誕生，因而會產(chǎn)生新的勞工需求。例如，1900年農(nóng)業(yè)在美國勞動力中的占比為41%，到2000年該占比只有2%。兩位勞工經(jīng)濟(jì)學(xué)家大衛(wèi)·奧特爾(David Autor)和大衛(wèi)·多恩(David Dorn)稱，即便出現(xiàn)這種劇變，失業(yè)率長期來看并沒有出現(xiàn)上升，就業(yè)人口比率實際上反而出現(xiàn)提升。另外兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)家詹姆斯·亨廷頓(James Huntington)和卡爾·弗雷(Carl Frey)則給出了可怕的預(yù)言：AI系統(tǒng)將會大大減少工作崗位。