9月21日，尋找中國創(chuàng)客深圳論壇上，各路嘉賓暢談AI創(chuàng)業(yè)的尷尬與機會。新京報記者 賀頓 攝
AI(人工智能)創(chuàng)業(yè)的痛點和機會在哪?昨日下午，在新京報尋找中國創(chuàng)客舉辦的“解碼人工智能創(chuàng)業(yè)迷局”深圳論壇上，第三場圓桌討論以“AI創(chuàng)業(yè)的尷尬與機會”為主題展開。深創(chuàng)投副總裁李守宇作為主持人，開場首先拋出了大數(shù)據(jù)行業(yè)中AI未來發(fā)展趨勢和行業(yè)痛點的問題。八爪魚CEO劉寶強認(rèn)為，大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的痛點在于數(shù)據(jù)本身，而海致聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁胡嵩則認(rèn)為更應(yīng)關(guān)注行業(yè)內(nèi)的垂直領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)機會。
至于大數(shù)據(jù)在未來的應(yīng)用場景有多大?云天勵飛CEO陳寧、八爪魚CEO劉寶強、鼎聚創(chuàng)新CEO鄭嵐峰從各自垂直領(lǐng)域給予論證，大數(shù)據(jù)未來的應(yīng)用場景，可以想象的空間仍有很多。
大數(shù)據(jù)缺的是數(shù)據(jù)有效整合
深創(chuàng)投副總裁李守宇：分析海內(nèi)外大數(shù)據(jù)行業(yè)商業(yè)模式和發(fā)展前景，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中用戶最大的痛點是哪里?
八爪魚CEO劉寶強：像我們做征信、醫(yī)療，很多場景都是非常大的話題，但就這個大數(shù)據(jù)底層數(shù)據(jù)來講，AI和機器人[-0.63% 資金 研報]背后無非是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語音識別，它的底層技術(shù)不會有很多坑，但是每個坑都比較深。
所以我認(rèn)為比較重要的就是數(shù)據(jù)本身，其實我們不缺信息，缺的是從信息中獲取有效數(shù)據(jù)或者把有效數(shù)據(jù)整合在一起的能力?；蛘哒f我們是忽略了一些低價值密度的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是非常重要的。從這個角度來講，數(shù)據(jù)本身就是一個痛點。
海致聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁胡嵩：八爪魚是專注于數(shù)據(jù)的采集，而我們則更關(guān)注垂直領(lǐng)域。采集過來的數(shù)據(jù)要使用，并產(chǎn)生效果，最終還要給CEO看，給經(jīng)理看，幾千個人每天都在看我們這個平臺，我們既要有數(shù)據(jù)的采集，也要整合內(nèi)部的數(shù)據(jù)，最后形成的是一個場景，在這個場景下，它都能關(guān)注自己的指標(biāo)，及時根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。
因果樹CEO滕放：風(fēng)險投資行業(yè)里有兩個痛點，一個痛點在于信息半徑非常有限，中國每天約有4000家創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新企業(yè)出現(xiàn)，信息太多了。第二個痛點在于每個人的知識都是不可傳輸?shù)模热缤顿Y經(jīng)理他需要5年到8年的積累。我們的解決辦法是讓機器作為一種工具去幫助你，我認(rèn)為這里的核心不在于技術(shù)本身，我認(rèn)為最重要的第一是知識圖譜，第二是獨特的數(shù)據(jù)鏈，第三是算法支持。
AI技術(shù)的問題是“實用性欠佳”
深創(chuàng)投副總裁李守宇：大數(shù)據(jù)和人工智能相結(jié)合的方式去解決問題對于許多市場場景中仍比較陌生，在哪些方面仍然“任重道遠(yuǎn)”?
云天勵飛CEO陳寧：AlphaGo人機大戰(zhàn)讓大家都感覺人工智能的春天即將來臨，但是大家忽略的是，AlphaGo曾經(jīng)有1900個CPU+280個GPU，訓(xùn)練一款這樣機器的電費可能要1000美元，其實今天的人工智能的水平相當(dāng)于50年前個人電腦發(fā)明之前，當(dāng)時電腦需要會議室這么大，做的是最簡單的一款A(yù)PP相同的功能，目前人工智能發(fā)展的狀態(tài)屬于這樣的水平，硬件層面的發(fā)展還存在瓶頸。
海致聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁胡嵩：希望讓人工智能真正應(yīng)用到企業(yè)數(shù)據(jù)分析層面，降低我們獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、獲取洞察的人力成本，促進(jìn)企業(yè)的經(jīng)營績效。
深創(chuàng)投副總裁李守宇：AI技術(shù)目前在解決特定問題(下圍棋、鑒黃、精準(zhǔn)營銷)等方面確實效果穩(wěn)定，但還有很多應(yīng)用沒有找到把AI技術(shù)融入用戶習(xí)慣的好方法(語音交互、文本分析)，特別是在技術(shù)不成熟情況下的容錯機制，實用性欠佳。
有好的技術(shù)如何做成好的產(chǎn)品是企業(yè)需要解決的問題，AI創(chuàng)業(yè)公司特別容易走入與同行比拼識別精度、正確率的牛角尖中，但忽略了實用性，即使科技含量極高，粗糙的產(chǎn)品是無法銷售的。
未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景有多大?
深創(chuàng)投副總裁李守宇：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景是無限的，可以想象的空間太多，未來還有哪些機會，可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)更大價值的挖掘?
云天勵飛CEO陳寧：我們在2012、2013年看到人工智能在算法層面突飛猛進(jìn)發(fā)展，也看到硬件層面發(fā)展的瓶頸，所以選擇去做芯片。未來的3到5年我們的盈利模式是構(gòu)筑效能上的技術(shù)壁壘，然后推出解決方案。
八爪魚CEO劉寶強：其實我們看到市場是很大的，我們自己做了一套產(chǎn)品，現(xiàn)在離設(shè)想還比較遠(yuǎn)。我們的愿景是有訴求的時候都能得到，做爬蟲、做數(shù)據(jù)清洗，這些我們認(rèn)為都有很大的價值。如果你能為用戶創(chuàng)造價值，他就能付你錢。