北京時(shí)間9月26日消息，據(jù)外媒報(bào)道，雖然我們無法預(yù)測(cè)人工智能會(huì)在未來10-20年取得何種驚人的進(jìn)步，但可以肯定的是，該技術(shù)將為人類帶來巨大的福利。到2018年，機(jī)器人將督導(dǎo)300萬人類工人進(jìn)行日常工作;而到2020年，智能機(jī)器將成為超過30%的企業(yè)首席信息官(CIO)的首要投資重點(diǎn)。

　　從新聞撰寫到客戶服務(wù)，許多工作正在被愈發(fā)先進(jìn)的人工智能所替代，它們已經(jīng)可以成功復(fù)制人類的經(jīng)驗(yàn)和能力。人工智能曾經(jīng)一度被看作是技術(shù)的未來，而現(xiàn)在它們已經(jīng)提前迎來了自己的時(shí)代，剩下的唯一問題是如何將它推向大眾市場(chǎng)。

　　時(shí)光飛逝，許多先來者已經(jīng)從AI上獲益頗多。在此過程中，人工智能技術(shù)也逐漸進(jìn)步，并將在越來越多的領(lǐng)域中變得更加強(qiáng)大。眼下，那些有能力在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行重大投資的公司正在創(chuàng)造新的趨勢(shì)，而那些無力在此領(lǐng)域進(jìn)行投資的公司將會(huì)有落伍的危險(xiǎn)。

　　風(fēng)險(xiǎn)vs回報(bào)

　　有人會(huì)說，你又不是先知，怎么能預(yù)測(cè)投資AI的回報(bào)是否會(huì)大于風(fēng)險(xiǎn)呢?不過，分析師預(yù)測(cè)，到2020年全球5%的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)將由自主軟件來處理。

　　AI的未來取決于那些愿意孤注一擲冒險(xiǎn)嘗試和持續(xù)投資的公司。其中，有的公司可能是陰差陽錯(cuò)進(jìn)入該領(lǐng)域的，但嘗到甜頭后它們堅(jiān)持了六年，最終在自動(dòng)化上收獲頗豐。

　　眼下，許多AI進(jìn)步都來自軍事領(lǐng)域，單單美國政府就在無人機(jī)上下了重注，明年其總投資額將達(dá)46億美元，而未來，這些家伙將替代現(xiàn)有的載人飛機(jī)。只需為人工智能無人機(jī)設(shè)置一個(gè)目的地，它們就能夠自動(dòng)躲避防空系統(tǒng)并到達(dá)目的地。不過，任何致命的決定仍然由人來做決定。

　　而在學(xué)術(shù)界，麻省理工與牛津等大學(xué)處于領(lǐng)先地位，它們正在努力繪制人類的大腦地圖，并試圖模仿人類大腦的工作。它們?cè)谘芯恐邪l(fā)現(xiàn)了兩條路徑——創(chuàng)造一種復(fù)制人腦的人工智能，或者模擬實(shí)際人腦。不過兩者都有可能帶來一些倫理問題和擔(dān)憂。

　　雖然這些問題暫時(shí)都懸而未決，但人工智能帶來的好處我們已經(jīng)能深刻的感受到，而這將推動(dòng)一些大型公司加大投資力度。這點(diǎn)很容易理解，正如信息技術(shù)現(xiàn)在幾乎對(duì)每個(gè)行業(yè)都不可或缺，人工智能技術(shù)將來也是如此。

　　計(jì)算機(jī)的未來

　　眼下，大多數(shù)AI還只是為了完成某種特定任務(wù)而編制好的一套程序，這與真正的人工智能還有很大的差別。人工智能的未來將取決于真正的機(jī)器學(xué)習(xí)。換句話來說，未來的人工智能將不再依賴于直接的命令，它們可以自主理解它被賦予的任務(wù)。

　　下一步，AI將脫離現(xiàn)有狹隘的外殼，通過自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)而非預(yù)先編程來解決問題，在圍棋上戰(zhàn)勝李世石的DeepMind和IBM的Waston超級(jí)電腦就是此類AI的先行者。

　　舉例來說，搭載了IBM Watson超級(jí)電腦的自動(dòng)駕駛汽車Olli，能夠通過監(jiān)測(cè)乘客的行為并與乘客互動(dòng)來學(xué)習(xí)。它會(huì)存儲(chǔ)每一個(gè)乘客的要求和目的地，并在未來的駕駛中使用這些信息為乘客服務(wù)。隨著新的傳感器不斷增加，Olli變得越來越智能化。

　　不過，這樣“放任自流”，AI們真的能無師自通的達(dá)成我們的期待嗎?例如，在預(yù)測(cè)終端用戶的購買習(xí)慣方面，它能夠比現(xiàn)在的軟件做得更好嗎?它能夠通過自動(dòng)關(guān)聯(lián)過去的模型來實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈交易的最優(yōu)化嗎?這些任務(wù)可是比玩游戲和駕駛汽車更為復(fù)雜。

　　眼下，人工智能的應(yīng)用范圍正在擴(kuò)大，它們已經(jīng)滲透到了時(shí)尚風(fēng)潮和健康狀況的預(yù)測(cè)。因此，解決那些復(fù)雜的問題也是指日可待。

　　不久之后，AI就能模仿人類復(fù)雜的決策過程，比如提供投資意見或?yàn)椴∪颂峁┨幏?。事?shí)上，隨著真正的機(jī)器學(xué)習(xí)不斷進(jìn)步，一些更復(fù)雜、更危險(xiǎn)的工作(如卡車駕駛)將完全由機(jī)器人接管，這將導(dǎo)致新的工業(yè)革命。屆時(shí)，人們將從枯燥的重復(fù)性工作中被解放出來。

　　不投資人工智能的代價(jià)

　　既然是投資，其風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)就無法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。在商業(yè)上，所有新事物的已知風(fēng)險(xiǎn)就是不確定性本身。因此，風(fēng)險(xiǎn)主要來自錯(cuò)誤的投資。

　　所以，對(duì)于一些新鮮事物，人們已經(jīng)形成了新的投資理念：相比參與新事物所帶來的風(fēng)險(xiǎn)，由于失去先機(jī)而落后的風(fēng)險(xiǎn)更大。