人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow
在數(shù)據(jù)方面，DeepRack深度學(xué)習(xí)一體機(jī)提供了MNIST、CIFAR-10、ImageNet等圖像數(shù)據(jù)集以及一百萬張車牌的圖片數(shù)據(jù)，可滿足實(shí)驗(yàn)與模型塑造過程中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求，突破數(shù)據(jù)難獲取的瓶頸。
在服務(wù)方面，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)還將提供DeepRack深度學(xué)習(xí)一體機(jī)的操作培訓(xùn)，從部署到使用提供完整的服務(wù)體系，使用戶根據(jù)操作手冊(cè)，即可快速搭建屬于自己的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。更重要的是，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)向用戶提供周到的免費(fèi)培訓(xùn)，幫您帶出一個(gè)能夠應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的團(tuán)隊(duì)來。
此外，參照NVIDIA GPU參數(shù)表，用戶還可根據(jù)預(yù)算、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場景，選配合適的GPU型號(hào)，比如GeForce Titan X、Tesla K40、K80等，從而滿足不同的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用需求。
NVIDIA GPU參數(shù)表
經(jīng)過選配組合，目前DeepRack深度學(xué)習(xí)一體機(jī)具有以下四種規(guī)格：極簡型、經(jīng)濟(jì)型、標(biāo)準(zhǔn)型以及增強(qiáng)型。其中，極簡型作為單機(jī)，擁有單一節(jié)點(diǎn)，其他三種規(guī)格則是包括4個(gè)節(jié)點(diǎn)的獨(dú)立機(jī)柜。
硬件配置參數(shù)
