數(shù)字化模型所呈現(xiàn)的長相并不重要
美國佛羅里達州中部大學(xué)和伊利諾斯州大學(xué)的研究人員稱，我們設(shè)計的阿凡達模型長得什么模樣并不重要，最重要的是它的行為動作。自2007年以來，這兩所大學(xué)的研究人員開始協(xié)作進行“仿真模型項目”。該項目的目標(biāo)是創(chuàng)建美國國家科學(xué)基金會前任主管亞歷山大-施瓦佐普夫(Alexander Schwarzkopf)的逼真版阿凡達模型。
研究人員向大約1000位學(xué)生演示了施瓦佐普夫的視頻和照片，并同時演示了逼真版阿凡達模型，通過學(xué)生們的反饋信息試圖揭示人們對施瓦佐普夫的什么表情特征十分注意。最終，他們得出結(jié)論顯示，獨特個性的特殊動作要比創(chuàng)建逼真圖像更為重要。伊利諾斯州大學(xué)的史蒂夫-瓊斯(Steve Jones)說：“這些獨特動作包括一個人在其說話時如何擺弄頭發(fā)，以及如何皺眉頭。”具有同等重要性的是要確保這些行為出現(xiàn)在適當(dāng)?shù)恼Z言環(huán)境之中。為了實現(xiàn)這一點，瓊斯帶領(lǐng)的研究小組致力于試著將特定單詞或短句的語境標(biāo)記與人體頭部的動作結(jié)合在一起，比如：為了顯示阿凡達模型正在傾聽。瓊斯說：“如果阿凡達模型正在傾聽你講述的一個感人故事，你會希望他表現(xiàn)出同情的表情特征。”但他承認(rèn)當(dāng)前尚未解決該問題。
未來新型機器人具有思維，在談話間可表達各種人類動作
面臨著的下一個挑戰(zhàn)是如何將阿凡達模型制作得更像人類，當(dāng)聊天型機器人表達出最逼真的人類動作時，系統(tǒng)軟件將分析對話內(nèi)容，并作出最聰明的回答，這一過程就如同阿凡達模型一直處于思考狀態(tài)。Lifenaut公司特意地為針對個人訂制機器人聊天分析軟件。英國埃克塞特郡人工智能Icogno公司的羅洛-卡朋特(Rollo Carpenter)稱，這可能是當(dāng)前所面臨的局限性，軟件復(fù)制不會等同于個性化差異的個人。
Lifenaut公司設(shè)計阿凡達模型的談話能力源自卡朋特設(shè)計的一款聊天機器人——“Jabberwacky”，據(jù)悉，這個聊天機器人是自1997年基于數(shù)百萬人次通話記錄研制的，它曾兩次獲得了勒布納人工智能獎，被稱為最像人類的聊天機器人。雖然許多聊天機器人預(yù)編程了固定詞組以及對關(guān)鍵詞的反應(yīng)，但Jabberwacky聊天機器人能夠?qū)ふ覍υ捳咧g最常用的方式，從而實現(xiàn)最適當(dāng)?shù)恼Z言環(huán)境說出相匹配的語句。
阿凡達模型應(yīng)當(dāng)表現(xiàn)出像人類一樣，但如何讓它更接近人類呢？唯一的方法就是向阿凡達模型教授你自己的個性化特征。這個個性化信息上傳是一件費力的事情，第一階段依據(jù)大概480句能夠反映真實情感的話進行排序，比如：“我喜歡幫助他人”和“我對流浪無家可歸的人們十分同情”。做完以上工作之后，研究人員還需要上傳日記、標(biāo)注有地點、日期和關(guān)鍵字的照片和視頻，使阿凡達模型注入“記憶內(nèi)容”。此外，研究人員還要每天花數(shù)個小時與Lifenaut公司設(shè)計的其它阿凡達模型進行交談，讓我們的化身模型懂得如何進行交談。在言談舉止過程中，阿凡達模型會逐漸具備人類對于喜好和厭惡之間的分辨。
一個叫做“CyBeRev”的相關(guān)項目使用了更加復(fù)雜的個性化系列問卷調(diào)查，這一項目通過完成美國社會學(xué)家威廉姆-西姆斯-班布里奇(William Sims Bainbridge)提出的數(shù)千個問題，以此作為虛擬大腦的存檔。不同于傳統(tǒng)個性化調(diào)查問卷，部分調(diào)查問題涉及到未來百年內(nèi)人們的價值觀、信仰、希望和目標(biāo)等。非營利機構(gòu)Terasem Movement的洛麗-羅茲(Lori Rhodes)說：“如果你每天用1個小時來回答這些問題，若要完成所有問題，則需5年時間。但隨著問題測試的深入，就更加能精確地體現(xiàn)出自我個性化特征。”
這種數(shù)字化模型是否可以成為人類個性化可靠的體現(xiàn)呢？卡朋特承認(rèn)稱，這項工作并非易事，為了實現(xiàn)真實人類的特征，Lifenaut公司設(shè)計的阿凡達模型或許需要人們用一生的時間與之交談。而且我們無法確認(rèn)哪些照片和視頻是真身真實的記憶內(nèi)容。目前有沒有更好的方法上傳人類的記憶呢？一種方法是用照相機自動捕捉日常生活中的各種信息，并將這些信息直接輸入阿凡達模型。微軟公司研究員戈登-貝爾(Gordon Bell)當(dāng)前就正在進行這項記錄工作，像貝爾這樣的“生活記錄員”在手腕上戴著一個微型攝像機，將生活中多數(shù)時間記錄下來。
兩個重大技術(shù)突破：個性化特征和機器人“肉身”
英國南安普敦大學(xué)科學(xué)家尼格爾-沙德波爾特(Nigel Shadbolt)帶領(lǐng)的研究小組通過研制的軟件系統(tǒng)，正在試圖提高這一記錄方式，據(jù)悉，他們研制的軟件能夠?qū)⑷藗內(nèi)粘Ｉ畹男畔⑴c每天所拍攝的數(shù)碼照片結(jié)合在一起，這些信息來自社交網(wǎng)站、所在位置的GPS記錄。其它研究人員正在考慮將心臟跳動頻率等生理信息納入其中，從而提供真身基本的情緒特征。然而到目前為止，現(xiàn)在的研究工作卻很難實現(xiàn)科幻電影中“阿凡達”的效果。沙德波爾特說：“我們離精確復(fù)制真身個體還有一定的差距，我確信能夠制造出具有個性化態(tài)度的軟件代理人。”