從技術(shù)角度來說，SuperVessel上的GPU加速服務(wù)基于Docker容器的GPU共享技術(shù)，多個(gè)用戶可以同時(shí)共享同一片GPU;與此同時(shí)，用戶使用GPU的方式與使用物理GPU完全相同，任何能在物理機(jī)上運(yùn)行的GPU加速程序理論上都可以在SuperVessel上的GPU實(shí)例中運(yùn)行。
或許正如Intersect360 Research 首席執(zhí)行官Addison Snell所說的那樣，在高性能計(jì)算領(lǐng)域中，加速計(jì)算現(xiàn)已達(dá)到引爆點(diǎn)，而NVIDIA的Tesla GPU在加速計(jì)算市場(chǎng)中處于領(lǐng)軍地位。在可以預(yù)見到的未來，GPU加速依然有著強(qiáng)大而旺盛的生命，將推動(dòng)高性能計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。