云管端推助霧計(jì)算落地
如果說核心高速云計(jì)算是處于大型數(shù)據(jù)中心，霧計(jì)算就是廣泛的地域分布，滿足移動(dòng)性要求的業(yè)務(wù)部署，黃灼表示，未來的數(shù)據(jù)中心一定是云霧結(jié)合的數(shù)據(jù)中心，企業(yè)級(jí)計(jì)算的未來仍然在云中，但真正的計(jì)算變革卻在霧里。
霧計(jì)算要具體如何真正落地?如何動(dòng)態(tài)、大規(guī)模地部署運(yùn)算和存儲(chǔ)能力，云端和設(shè)備端如何高效協(xié)同、無縫對(duì)接，復(fù)雜的運(yùn)算如何在云和霧之間合理的分解和整合。針對(duì)問題，黃灼認(rèn)為，通過對(duì)云管端三者都有控制力的技術(shù)平臺(tái)才能實(shí)現(xiàn)霧和云結(jié)合的真正落地，把物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)整合起來是目前面臨的最大障礙。通過“云+霧”計(jì)算架構(gòu)，機(jī)器學(xué)習(xí)可以把數(shù)據(jù)采集和處理邏輯動(dòng)態(tài)分配到設(shè)備和網(wǎng)關(guān)端，讓海量的終端設(shè)備參與到機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)算中，大大的增加了可采集的數(shù)據(jù)量和運(yùn)算資源，可以高效的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
云和霧共同形成一個(gè)彼此受益的計(jì)算模型，這一新的計(jì)算模型無疑能更好的適應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，而且具有重要的商業(yè)價(jià)值，在智能硬件、智能電網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)及智能家庭等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景不勝枚舉。比如，在智能交通燈監(jiān)控系統(tǒng)中，對(duì)于需要人為監(jiān)控的畫面，霧節(jié)點(diǎn)將視頻流直接轉(zhuǎn)發(fā)給中心機(jī)房，而其他監(jiān)控視頻對(duì)實(shí)時(shí)性要求不高的話，可以直接在霧節(jié)點(diǎn)處理，壓縮后再傳向中心機(jī)房，這樣從霧節(jié)點(diǎn)到機(jī)房的網(wǎng)絡(luò)寬帶就得到緩解，當(dāng)然，在靈活處理云和霧之間的數(shù)據(jù)流傳輸及處理，得益于云管端這樣的一個(gè)技術(shù)架構(gòu)平臺(tái)。