從2014年開始，人工智能逐漸成為科技領域最熱門的概念，被科技界、企業(yè)界和媒體廣泛關注。作為一個學術領域，人工智能是在1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題時首次提出。
事實上，人工智能的發(fā)展充滿了坎坷，在過去的60年里，人工智能經(jīng)歷了多次從樂觀到悲觀，從高潮到低潮的階段。最近一次低潮發(fā)生在1992年日本第五代計算機計劃的無果而終，隨后人工神經(jīng)網(wǎng)絡熱在20世紀90年代初退燒，人工智能領域再次進入“AI之冬”。這個冬季如此的寒冷與漫長，直到2006年加拿大多倫多大學教授Geoffrey Hinton提出”深度學習“算法，情況才發(fā)生轉(zhuǎn)變。
這個算法是對20世紀40年代誕生的人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論的一次巧妙的升級，它最大的革新是可以有效的處理龐大的數(shù)據(jù)。這一特點幸運的與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合。由此引發(fā)了2010年以來新的一股人工智能熱潮。2011年，一位NCAP研究員和斯坦福的Andrew Ng在Google建立了以深度學習為基礎的谷歌大腦，Andrew Ng也就是后來百度大腦的首席科學家吳恩達。2013年，Geoffrey Hinton加入Google公司，其目的是進一步把谷歌大腦的工作做的更為深入。
人工智能從此進入一個新的時代--互聯(lián)網(wǎng)人工智能時代，基于互聯(lián)網(wǎng)海量的“大數(shù)據(jù)”和每時每刻與現(xiàn)實世界的信息交互，包括亞馬遜、Facebook、百度、騰訊、阿里巴巴、微軟、英特爾、IBM等巨頭紛紛進入AI領域，不斷產(chǎn)生新的成果和創(chuàng)造新的記錄。
應該說這一輪的人工智能熱潮本質(zhì)上依然是互聯(lián)網(wǎng)進化過程中的又一次波浪式高潮，它的產(chǎn)生離不開互聯(lián)網(wǎng)之前應用和技術為人工智能新爆發(fā)奠定的基礎。而且從AI的領導者看，主要也是互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司，人工智能究竟是如何爆發(fā)，后續(xù)還會以什么形式發(fā)展，本文將重點討論。
一、互聯(lián)網(wǎng)云腦各神經(jīng)系統(tǒng)的發(fā)育為人工智能爆發(fā)奠定基礎
從2007年開始，科學院相關研究團隊發(fā)表論文提出互聯(lián)網(wǎng)未來趨勢：“互聯(lián)網(wǎng)正在向著與人類大腦高度相似的方向進化，它將具備自己的視覺、聽覺、觸覺、運動神經(jīng)系統(tǒng)，也會擁有自己的記憶神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、自主神經(jīng)系統(tǒng)。”。并由此產(chǎn)生互聯(lián)網(wǎng)云腦（Internet Cloud Brain）架構。
到2017年，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、機器人、虛擬現(xiàn)實、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等科學技術的蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)云腦的架構也逐步清晰起來，從2008年到2017年形成4個版本的互聯(lián)網(wǎng)云腦架構圖。
應該說互聯(lián)網(wǎng)云腦是互聯(lián)網(wǎng)在進化過程中形成的類大腦架構，它并不是一開始就成熟和完整的，而是在科學探索和商業(yè)創(chuàng)新過程中逐步發(fā)育而成。web2.0、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能，它們不是脫離互聯(lián)網(wǎng)的新事物，而是互聯(lián)網(wǎng)云腦發(fā)育過程中，由于各神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育的不均勻?qū)е碌牟ɡ耸礁叻?，往往是一個技術或模式成熟后，下一個技術或模式才有蓬勃發(fā)育的基礎。我們可以看一下人工智能熱潮產(chǎn)生之前的互聯(lián)網(wǎng)進展。
1.物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)云腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)和其控制的感覺神經(jīng)系統(tǒng)和運動神經(jīng)系統(tǒng)，它的發(fā)展為人工智能提供了大量傳感器數(shù)據(jù)。