3.4 報表
根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，利用成熟的報表工具來呈現(xiàn)用戶關(guān)心的內(nèi)容和關(guān)鍵指標(biāo)?？梢赃\(yùn)用IBM Cognos報表工具來展示物理機(jī)及虛機(jī)的資源利用率、系統(tǒng)容量、虛擬機(jī)分類信息、用戶行為信息等云平臺運(yùn)維部門和云平臺實(shí)際使用部門關(guān)心的不同信息。同時一些開源的報表工具如BIRT等也可以通過一定量的編程來實(shí)現(xiàn)上述目的。
3.5 系統(tǒng)優(yōu)化
在獲得了準(zhǔn)確的物理機(jī)及虛機(jī)的利用率、容量等信息以后，云平臺運(yùn)維部門可以根據(jù)不同的情況對系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。如對資源利用率低的機(jī)器增加負(fù)載，以提高資源利用率;對資源率用率過高的機(jī)器減少負(fù)載，避免因?yàn)樨?fù)載過高而產(chǎn)生問題。對于云平臺上的虛擬機(jī)，如果資源利用率較低，可以聯(lián)系用戶看是否可以刪掉這個虛擬機(jī);如果虛擬機(jī)資源利用率過高，可以協(xié)調(diào)用戶給其增加必要的資源。通過這樣的方式，可以提高私有云平臺的整體資源利用率，提高系統(tǒng)可靠性。同時在進(jìn)一步投資決策的時候可以參考現(xiàn)有系統(tǒng)的資源使用率和可用系統(tǒng)容量，進(jìn)而從整體上降低私有云平臺的運(yùn)營成本。
四、總結(jié)
目前數(shù)據(jù)分析在IT運(yùn)維中還沒有得到大范圍的應(yīng)用。由于私有云平臺自身的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析在私有云運(yùn)維中可以發(fā)揮較大的作用，但要想達(dá)到最終的目的，我們需要多層次的知識、技能和相應(yīng)工具。從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、報表生成及采取相應(yīng)措施來進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化是一個集成了從底層到應(yīng)用層的較長的過程。每一層都需要付出相當(dāng)?shù)呐Σ拍茏罱K將系統(tǒng)集成起來并發(fā)揮效益。