8月26日至27日，2016中國人工智能大會（CCAI 2016）在北京召開，在26日的主題報告環(huán)節(jié)，中國科學院副院長、中國科學院院士、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛先生做了題為《關(guān)于人工智能發(fā)展的思考》的主題演講。
譚鐵牛院士回顧了過去一年十大人工智能領(lǐng)域的標志性事件，并介紹了人工智能領(lǐng)域的新動態(tài)，接著，譚鐵牛談了他對人工智能發(fā)展的思考，他表示人工智能是新一輪科技與產(chǎn)業(yè)革命的最顯著特征。
以下為譚鐵牛院士演講實錄：
我的報告是關(guān)于人工智能發(fā)展的思考，希望為接下來的報告和專題討論做一個鋪墊。
今年是個非常特殊的一年，人工智能從1956年提出，到今年正好60年。當然今年很特殊不僅僅是因為這個，大家可以簡單看一看，為什么說今年是人工智能非常特殊的一年。
1936年人工智能之父提出這么一個概念，為人工智能乃至現(xiàn)代信息科技奠定了基礎(chǔ)；70年以前1946年，Eniac在美國濱州（再次提出這個概念）；60年以前人工智能再次被提出，50年以前1966年（當然也提一下1956年也是自動化所建所的日子），1966年是第一次頒發(fā)獎項，到現(xiàn)在為止應(yīng)該是已經(jīng)有64位獲獎?wù)?，其中有一位華人；1986年，30年以前，BP Algorithm；10年以前大家都知道，Deep Learning，大家簡單回顧一下可以看到，今年確實是人工智能特別值得紀念的一年。
所以我的報告比較簡單，重點講講從去年到今天就一年多一點的時間，人工智能發(fā)展的新概況，講講過去1年里我認為的幾件大事，最后講講發(fā)展的若干思考。
大家也知道1958年這么一個研討會，10位美國年輕的學者在一起研討，正式提出這個概念，前面兩位都是28歲，羅徹斯特是38歲，香農(nóng)是47歲。當然人工智能有很多具體的表現(xiàn)形式，我在這里不再一一贅述。
我要說的是人工智能這60年的發(fā)展，可以說風風雨雨曲曲折折，有令人興奮激動的時刻，也有令人非常沮喪的時刻，但是最基本的共識有起伏，現(xiàn)在到了一個新的高潮，這個大家是沒有異議的，當然了時間關(guān)系不能詳細跟大家分析這60年怎么走過來的，但是確實給了我們很多重要的啟示，我就不一一贅述了。
特別值得一提的是專用人工智能領(lǐng)域取得突破性進展，今年阿爾法狗是標志性之一，包括競賽性能的不斷提高，特別是在測試中已經(jīng)超越人，都是值得一提的，新版的人型機器，還是非常震撼的，在這樣的地上走，盡管歪歪扭扭，但走的還很穩(wěn)，過去都是看不到的，非常的了不起；還有自動駕駛汽車，在雪地里，都可以走的很好；語音識別，這是科達訊飛一個典型的語音識別的例子，這個效果是非常好的；人臉識別，盡管還有一些挑戰(zhàn)，但是這幾年還是不錯的，包括去年和前年馬云也展示人臉識別，虹膜識別。
我要說的是專用人工智能確實取得突破性的進展，但另一方面是通用人工智能的研究與應(yīng)用依然任重道遠，要在通用人工智能方面取得巨大突破還需要盡洪荒之力，曾經(jīng)去年這四句話描寫了人工智能目前的水平，目前人工智能是有智能沒智慧，有智商沒情商，會計算不會算計，有專才無通才。
現(xiàn)狀之三是人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用蓬勃發(fā)展，2015年全球人工智能市場規(guī)模為1270億美金，今年還是預計，1650億美金，到2018年預計超過2000億，發(fā)展的非常之快，很抱歉沒有時間展開講，所以我稍微快一點。
人工智能已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略高度，這個就不講了，包括德國的工業(yè)4.0等等，核心是人工智能，包括中國制造2025，人工智能引起廣泛的關(guān)注，這就是我想簡單的概述一下人工智能60年發(fā)展到今天的大概的狀況，不能展開講，沒有時間。
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過去一年人工智能領(lǐng)域的十件大事
人工智能的新的動態(tài)，如果過去一年人工智能發(fā)展，在腦海中能想到什么事，列了大概十項。
第一項，阿爾法狗；
第二項，各國政府高度重視人工智能發(fā)展，包括今年5月份美國白宮舉行4場研討會討論，包括我們國家大家也知道5月份幾個部委發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年的行動實施方案》還是值得一提的事；
第三項，IBM發(fā)布類腦超級計算機平臺，是基于前幾年發(fā)布的芯片；
第四項，軟銀320億美元收購ARM，這還是很大的收購；
第五項，谷歌、facebook等開源人工智能基礎(chǔ)平臺，這是值得一提的，反映了一個趨勢和動向；
第六項，創(chuàng)建公益性的人工智能機構(gòu)OpenAI，我認為很值得一體，10億美金；
第七項，學術(shù)方面的，Science發(fā)表Bayesian Program 論文；
第八項，微軟深層殘差網(wǎng)絡(luò)奪冠2015年ImagnNet；
第九項，谷歌量子計算機取得重要的突破，為人工智能計算搭建一個平臺；
第十項，劍橋大學成立人工智能倫理研究所。
我這個對于十件大事的判斷至少是及格的，當然怎樣通過這個標志事件看看目前人工智能發(fā)展的狀態(tài)，這就是下面要講的，把他概括成十段話。
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人工智能在過去一年的十大趨勢動態(tài)
從過去一年的工作里面來看到什么新的動態(tài)或者動向或者趨勢或者特色，我總結(jié)了一下。
第一，人工智能熱潮全球化，從東方到西方，從發(fā)達國家到發(fā)展中國家，從大國到小國，應(yīng)該都是掀起了熱潮。
第二，產(chǎn)業(yè)競爭白熱化，各種并購大家也可以看到，招聘人才，都希望來競爭。
第三，投資并購密集化，過去一年大的小的收購、投資，數(shù)不勝數(shù)，從幾百億到幾個億，更小規(guī)模的也不用說了，太多了。
第四，人工智能應(yīng)用普適化，各個領(lǐng)域的滲透。
第五，人工智能的服務(wù)專業(yè)化，一個是研究通用化的人工智能，一個是專業(yè)化的人工智能。
第六，基礎(chǔ)平臺開源化，包括IBM、谷歌開源的平臺，過去一年特別明顯的一個新的特征，我不知道大家贊不贊同。
第七，關(guān)鍵技術(shù)硬件化，包括IBM的類腦計算平臺。
第八，技術(shù)方法集成化，單一的人工智能計算理論和方法不可能包打天下，集成創(chuàng)新勢在必行，阿爾法狗里面集成了很多，都是我們非常熟悉。
第九，學科創(chuàng)新協(xié)同化，多學科跨界融合交叉協(xié)同創(chuàng)新人工智能創(chuàng)新途徑，包括量子技術(shù)跟人工智能的結(jié)合。
第十，社會影響大眾化，我不用解釋，包括我的司機前兩天問，這一年多人工智能很火熱，他都很關(guān)心，說明人工智能的影響的社會化大眾化。
這是我講的第二部分的內(nèi)容，沒有展開講透請大家原諒。
所以過去一年無論怎么去歸納十件標志性大事，人工智能出來非常重要的發(fā)展時刻，過去60年是風風雨雨曲曲折折，下一個60年怎么走需要我們?nèi)ニ伎肌?/p>
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人工智能未來發(fā)展的五大思考
這就是今天跟大家匯報第三部分的內(nèi)容，人工智能未來發(fā)展的若干思考。
第一，要保持警醒。
熱潮下面尤其需要冷思考，阿爾法狗在圍棋上的表現(xiàn)，確實提高了人們對人工智能的期望，但是切記對人工智能提出更高的期望，希望太高，如果這個沒有實現(xiàn)會非常的失望，甚至絕望，這不是一個好思想，這個60年的過程中我們有很多這樣的教訓，在熱潮下尤其需要冷靜的思考，這是前面跟大家展示的曲線，藍線部分也許是這樣的，有高潮一定會有低谷，這是發(fā)展的客觀規(guī)律，而任何一個時段不可能一直蓬勃，所以一定要保持冷思考，引用最新的新興技術(shù)成熟度曲線，大家可以看到，智能機器人、認知專家顧問等熱門技術(shù)正處于期望膨脹期，接下來可能是幻滅期，所以需要我們冷靜的思考。
第二，切忌跟風。
我認為跟風難有大作為，這幾年風口熱好像說的很多，站在風口上豬都會飛起來，臺風一過摔死的是誰啊，是被風吹起來的，所以我覺得后面是我的話，找風口不如找關(guān)口，就發(fā)展的瓶頸在哪里，突破那個瓶頸你可能就是開創(chuàng)一個新天地，搶占先機，所以找風口不如找關(guān)口，大家不要再跟風。
第三，不忘初心。
習總書記在講話的時候不忘初心繼續(xù)前進，對于人工智能來說是不忘初心繼續(xù)探索，回歸人工智能的本原，是要解決什么問題，別走偏了，所以從研究的內(nèi)容到研究的目的，所以在回歸本原的過程中尤其要記著，信息科技與腦類科技的交匯，人腦智能機理的挖掘孕育著信息科技的重大變革。
第四，苦練內(nèi)功。
重視前沿基礎(chǔ)理論研究，現(xiàn)在是家喻戶曉，但是大家不要忘記不是那么火爆的時候在干什么，一直到今天一直堅持，才有深度學習的今天，所以苦練內(nèi)功很重要，不能被當下的熱點一葉障目，深度學習不等于AI，深度學習只是人工智能領(lǐng)域機器學習方向的一種方法，盡管現(xiàn)在效果很好，所以確實需要進行思考如何克服這個瓶頸，人工智能發(fā)展下一個關(guān)口在什么地方。這里面的局限性大家也看到了，比如某種動物。深度學習的成功不是理論方法的突破，而是在大數(shù)據(jù)和大規(guī)模計算資源驅(qū)動下的基于基礎(chǔ)理論的技術(shù)突破，其本質(zhì)是通過映射對復雜函數(shù)進行逼近，所以深度學習依舊存在明顯的局限性，尤其在任務(wù)的切換和對環(huán)境變化自身完善方面，對小樣本的舉一反三等方面，人工智能與人類還是相差甚遠。
第五，以史為鑒。
AI一甲子之際需要總結(jié)回顧，丘吉爾說你能看到多遠的過去，你就能看到多遠的未來，你過去看的有多深，你對未來才能看的有多準，我認為是有道理的，所以這個時候就需要我們做一個思考。
1，從淺層智能到深層智能；
2，從專用人工智能到通用人工智能；
3，從機器智能到混合智能；
4，從數(shù)據(jù)驅(qū)動到數(shù)據(jù)和知識協(xié)同驅(qū)動；
5，從線下智能到云上智能；
6，從網(wǎng)下到網(wǎng)上。
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人工智能在中國的發(fā)展
這些具體的趨勢實際上都反映在整個社會化大趨勢，智能化是新一輪科技與產(chǎn)業(yè)革命的最顯著特征，這邊引用兩位先生的觀點，不展開講，這種情況下我們怎么發(fā)展。
最后說說我們國家怎么發(fā)展，我們國家發(fā)展有很多機遇，天時地利人和，當然也有挑戰(zhàn)，列了四個方面的挑戰(zhàn)，包括我們的戰(zhàn)略思維我們的冒險精神還不夠，所以要思考這些問題，和人工智能如何更好的服務(wù)國家社會的發(fā)展。
如何抓住這個機會，我覺得首先應(yīng)該有一個規(guī)劃，上面要有規(guī)劃，因為只有通過頂層規(guī)劃協(xié)調(diào)才能實現(xiàn)一盤棋，最終實現(xiàn)人工智能強國，我前面講的全國科技創(chuàng)新大會吹響建設(shè)世界科技強國的號角，未來的世界科技強國一定是一個人工智能的強國，就在信息時代的世界最強國，一樣的道理，要推動人工智能諸多利好政策的及時落地，因為大家知道我們國家很重視各種規(guī)劃，歸根結(jié)底這些好政策能不能及時落地，否則政策也是空的，關(guān)鍵要落地，要建設(shè)我國自主可控的人工智能創(chuàng)新體系，我概括成為“人工智能的核高基”，核就是核心技術(shù)，高就是高端設(shè)備與應(yīng)用，基就是基礎(chǔ)理論設(shè)施，發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)大國的優(yōu)勢，把我們的數(shù)據(jù)和用戶優(yōu)勢資源轉(zhuǎn)化為人工智能技術(shù)優(yōu)勢，最后深化人工智能技術(shù)推廣應(yīng)用，做大做強智能產(chǎn)業(yè)，加強人工智能教育與科普，培養(yǎng)高素質(zhì)人才隊伍，最后支持人工智能社會學的研究。
結(jié)束語三句話：
人工智能雖然取得巨大進步，但總體還處于初級階段；
作為一個關(guān)鍵的技術(shù)，一定要重視，他會影響一個國家的格局甚至國家的國際競爭力；
最后我們國家應(yīng)該以推進“互聯(lián)網(wǎng)+”和“中國制造2025”戰(zhàn)略為契機，加快相關(guān)規(guī)劃與政策的落地，釋放出能力，做大做強智能產(chǎn)業(yè)，最終走出一條具有中國特色的人工智能強國之路，謝謝大家。
感謝大會主辦方CSDN提供大會速記和照片，速記部分有刪改
記者|魏子敏