3月26日消息，近來，人工智能重獲各方關(guān)注。然而，對于一些自上世紀(jì)80年代起就在該行業(yè)打拼的資深人士來說，這一切似曾相識。

對來自天生智慧的一系列技巧所下的松散定義，這便是人工智能，其一向被蒙上一層神秘面紗?；谖幕囊蛩?，我們一向為一切具有智慧的事物賦予正面的評價。因此，我們天生就認(rèn)定具備人工智能的系統(tǒng)是積極的、好的，反之亦然。當(dāng)人工智能正常工作時，無論其背后的算法多么復(fù)雜，它僅僅都是在做它應(yīng)該做的事情，而一旦其無法正常工作——甚至是當(dāng)被要求做不可行或超范圍的事情時——經(jīng)常都被認(rèn)為不再具備智能。想想看你的個人助理。

人工智能熱潮通常始于美好愿景，隨后投資蜂擁而至，接下來發(fā)現(xiàn)不如預(yù)期，通常就是上面強調(diào)的原因，然后投資意愿減退。周而復(fù)始。

然而，人們此次對人工智能的關(guān)注遠勝于以往。在2014年下半年，接近5億美元被投入到人工智能行業(yè)。

背后的驅(qū)動力是什么？

如今，基礎(chǔ)設(shè)施的速度、普及度以及絕對規(guī)模已經(jīng)有了長足的進步，足以承載更加復(fù)雜的算法來解決更具野心的問題。處理器陣列（例如GPU）極大的提高了硬件處理速度，而且，這些運算能力通過云服務(wù)的形式，可以很容易被更多人接觸到。那些過去位于專業(yè)實驗室中的超級計算機現(xiàn)在通過云的形式提供給用戶，不僅費用大幅下降，而且利用起來更加便捷。這些變化使得人工智能領(lǐng)域的初創(chuàng)公司如雨后春筍般涌現(xiàn)。

此外，新涌現(xiàn)的開源技術(shù)，如Hadoop，讓開發(fā)者可以以更快的速度將具備一定規(guī)模的人工智能技術(shù)應(yīng)用到大型及分布式數(shù)據(jù)集上。

連同其他一些因素，人工智能成功跨越“臨界質(zhì)量”，成為科技行業(yè)投資的關(guān)注焦點之一。在這里，大玩家正在多個人工智能領(lǐng)域押下重注。這些投資已經(jīng)超越了簡單的對現(xiàn)存產(chǎn)品的研究與開發(fā)，投資者將著眼點放在戰(zhàn)略性布局上。舉例來說，IBM對沃森的大筆投資，或者谷歌之于無人駕駛汽車、深度學(xué)習(xí)（例如 DeepMind）甚至是量子計算，這些都有望顯著提升機器學(xué)習(xí)算法的效率。

在所有談到的這些問題之上，得益于移動端個人助理對自然語言相對成功的理解程度，公眾對人工智能的認(rèn)識有了相當(dāng)程度的提高。實際上，具有諷刺意味的是，Siri的實現(xiàn)技術(shù)相對簡單，但卻給人們留下了其具備真正智能的印象。

但是，與Siri偶爾表現(xiàn)出的幽默相比，這次人工智能的復(fù)興有更實質(zhì)性的意義。近來，在機器學(xué)習(xí)方面，出現(xiàn)了突破性進展，人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（模仿人腦的深度學(xué)習(xí)計算機系統(tǒng)）現(xiàn)在的規(guī)模已經(jīng)達到數(shù)十個節(jié)點，抽象能力有了提高。它們可以被訓(xùn)練成具備數(shù)以萬計核心，進而提升用于發(fā)展通常學(xué)習(xí)模式的處理速度。而其他主流分類手法，例如隨機樹分類法，亦可以被用在大規(guī)模計算機節(jié)點上，讓基于越來越大的數(shù)據(jù)集處理更加復(fù)雜的問題成為可能。

大數(shù)據(jù)亦是近期大量投資涌向人工智能公司的推手之一。位于本地或云端的便宜的存儲，讓業(yè)界產(chǎn)生想要收集所有可能的數(shù)據(jù)的欲望，因為他們認(rèn)為這些數(shù)據(jù)遲早能派上用場，這種行為催生了對更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析方案的需求——更加具有洞察力，更加智能。人工智能行業(yè)之于大數(shù)據(jù)就如同石化行業(yè)之于原油。與其簡單的利用這些原始數(shù)據(jù)，人們期望能夠從中發(fā)掘出更有價值的東西來。

近來，人們對人工智能的信心日益高漲，以至于通常對黑盒交易手法感到厭倦的對沖基金也開始研究起機器學(xué)習(xí)來（例如，Bridgewater）。

得益于巨量資金的涌入，人工智能行業(yè)的規(guī)模亦呈現(xiàn)迅猛擴張態(tài)勢。越來越多的公司都在尋求如何能夠向自己的客戶提供更加智能的方案，從金融到醫(yī)藥，從汽車到能源，人工智能的普及已如星火燎原之勢。

總的來說，人工智能公司可以分為以下幾個類別：

·平臺公司，提供通用人工智能API（例如Nuance、PredictionIO、Wise.io）

·面向企業(yè)的初創(chuàng)公司，將自己的核心科技與更廣泛應(yīng)用的企業(yè)定制專業(yè)服務(wù)結(jié)合（例如，Skymind、Predii）

·產(chǎn)品公司，專注于特定的人工智能垂直應(yīng)用（例如，Euclid Analytics、HoneyComb、Judicata）

當(dāng)然，現(xiàn)在就斷言誰能勝出還為時尚早，很多產(chǎn)品或服務(wù)的承諾還遠未兌現(xiàn)。

因此，我們只是身處另一次虛假的繁榮中嗎？也許。因為在許多情況下，人工智能的定義被模糊化，使人混淆，有時類似概念更像是一種噱頭。但是，不要忘記，人工智能技術(shù)突破的速度亦非常迅猛，我們無法忽視。

在今后的2至3年時間里，人工智能將會為我們帶來哪些切實的東西呢？從實際的角度出發(fā)，更好的欺詐識別、醫(yī)藥及診療領(lǐng)域的突破、更加智能的個人助理，這些倒是很有可能實現(xiàn)。

無論噱頭與否，人工智能再一次成為了軟件革新的前沿陣地。